其本質是邀請語言障礙人士訓練語音模型,進而幫助他們像普通人一樣更好的交流
把握核心技術,深挖行業應用場景,全球最大語音識別技術公司的變現之路
2020 年 MIDC,小米將探索「生活的科技」的未來。屆時我們將看到一個更主動、更聰明、更有溫度的智能助理~
獨立語音鍵可自由切換聽寫和翻譯兩種模式,默認長按開啟語音控制
又一家專注于語音識別技術的初創公司,助力語音助手在噪音中的人聲識別
其嵌入式音頻軟件平臺 Audio Weaver 已經有超過 4000 萬個設備使用,可以有效幫助語音助手將人聲與其他噪音分離
從語音入口到酒店 SaaS 平臺,提供酒店客房的語音系統、酒店問詢等一系列服務,并走深耕、定制化路線。
遠場交互不再局限于麥克風陣列,使任意麥克風采集的音頻亦可接入云端識別引擎,獲得語音識別結果。
盡管語音智能在追求像人一樣的自然交互,但人際溝通和人機交互畢竟還有許多差異的。
早在和微軟合作之前,哈曼在語音識別應用的發力就已經開始了。
語音技術看似簡單,實則是一個龐大和復雜的工程。
這股正在智能語音的新浪潮中,技術和生產能力都相對受限的初創團隊還有機會嗎?
這個叫 Wordee 的機器人長得像一個鼠標,通過連接手機 APP 設定好文字和圖片,然后輕輕滑過畫板,就能在畫板上留下相應的文字和圖片。
Alexa 在 CES 2017 無所不在,至可以說將 CES 變成了 Alexa 的應用展示大會。
不論 2016 年是否為人工智能爆發的元年,今年人工智能領域所取得的巨大成績是不能否認的,同時也讓「人工智能」、「神經網絡」這些原本只存在于故紙堆的學術概念走進了每個尋常百姓家中。