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音頻技術初創公司 AudioTelligence 在由 Octopus Ventures 牽頭的 A 輪融資中籌集了 850 萬美元。其語音識別軟件旨在提升語音助手在噪音中的人聲識別和理解。

AudioTelligence 表示，其的軟件可以實現「聲音的自動對焦」，當多種聲音（包括人聲）混合在一起時，該軟件可以挑選出與語音助手對話的人聲，同時過濾掉無關的音頻信號，從而大大提高語音助手在嘈雜環境中識別和理解人聲的能力，理解度可以從 22％ 提高到 94％。

相比傳統依賴于麥克風校準的語音助手技術，AudioTelligence 基于軟件的噪聲過濾方法有諸多優勢，開發人員不需要獲得新的硬件支持，就能完成性能的改進和提升。

這項融資也透露著市場對于音頻軟件的濃厚興趣。此前，加州音頻軟件初創公司DSP Concepts 融資了 1,450 萬美元。其嵌入式音頻軟件平臺 Audio Weaver 提供類似樂高模塊一樣的音頻處理軟件模塊，通過圖像化編程的方式，幫助語音助手將人聲與其他噪音分離。Audio Weaver 已經有超過 4000 萬個設備使用，其主要客戶為車企、芯片制造商、以及智能設備制造商，如特斯拉、保時捷、GoPro 和 Braun Audio 等。

在快速增長的車內語音助手市場，AudioTelligence 可以解決語音助手因車內廣播而造成的意外喚醒。

AudioTelligence 首席執行官肯·羅伯茨（Ken Roberts）在一份聲明中說：

在相對安靜的音頻場景，語音指令可以運行良好，一旦有多個人交談或有背景音樂，語音識別的性能就會迅速下降。市場對我們的技術需求數量巨大，而且每天都在增長。

AudioTelligence 于 2017 年從劍橋大學的 CEDAR Audio 中分離出來，早先曾獲得劍橋創新資本（Cambridge Innovation Capital）的 310 萬美元種子輪融資。CEDAR Audio 和 Cambridge Innovation Capital 均參與了本輪融資。

采編：森林木 / 深圳灣