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DSP Concepts 是一家位于加州的音頻算法公司初創公司，由 Chin Beckmann 和 Paul Beckmann 夫妻兩人共同創立。他們開發的嵌入式音頻軟件平臺 Audio Weaver 已經有超過 4000 萬個設備使用，可以有效幫助語音助手將人聲與其他噪音分離。其主要客戶為車企、芯片制造商、以及智能設備制造商，如特斯拉、保時捷、GoPro 和 Braun Audio 等。

近日，嵌入式音頻軟件公司 DSP Concepts 宣布完成 1450 萬美元 B 輪融資，用以加大其嵌入式音頻軟件平臺 Audio Weaver 的研發。

語音技術現已成為越來越多的行業中必不可少的組成部分，汽車、家用電器、以及其他消費類設備，都依賴于音頻技術。DSP Concepts 已完成了上游企業的「集結」，Arm 將會在新微控制器中使用 Audio Weaver，Sensory 也將在其最近首次發布的可定制語音助手平臺中應用 Audio Weaver。

同時，Audio Weaver 的模塊也已經被 Alexa 和 Google Assistant 采用，用于提升語音助手的識別能力。在 Audio Weaver 的加持下，語音助手能夠分辨出電視節目中的人聲和真正的的人聲，從而避免智能語音設備被電視誤喚醒。

通常，音頻和語音應用的嵌入式軟件開發工作往往比較復雜、耗時多而且成本高昂，而 Audio Weaver 的設計工具可以為產品設計人員大大簡化這個工作過程。

Audio Weaver 提供超過 400 種「樂高積木」式的音頻模塊，產品設計人員無需寫代碼，只要在圖形用戶界面上，從音頻模塊庫中選擇并連接所需模塊，然后在目標硬件上做現場微調，即可開發出復雜的數字音頻應用。設計工具還包括示例，以幫助用戶更好的學習和熟悉這些工具的使用。

除了 Audio Weaver 的設計工具之外，DSP Concepts 還擁有音頻算法的相關技術，包括波束成形、回聲消除、噪聲消除、遠場語音等。

在 2017 年進行 A 輪融資后，DSP Concepts 現在已籌集了超過 2500 萬美元的風險投資。此輪融資由 Taiwania Capital 領投，DSP Concepts 行業合作伙伴的戰略部門參投，包括 BMW i Ventures（領投 A 輪融資）、the Sony Innovation Growth Fund、MediaTek Ventures、Porsche Ventures 和 the Arm IoT Fund。

主筆：陳壹零 / 深圳灣