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2018-01-05

智能耳機三年全盤點:一個比智能音箱更未來的故事

耳機從來不是什么特別的設備,現在不是,未來也一樣。

不論是「All in AI」還是 「AI in All」,2017 年是國內的 AI 公司們忙著「賦能萬物」的一年。但回頭看看,被賦能最多的還是離「AI+語音」最近的音頻類產品,比如音箱。到了 2017 年年底,繼國內智能音箱領域的百箱大戰之后,傳統音頻產品中的另一大品類耳機也開始了集體智能化之路。

和智能音箱一樣,「智能耳機」最基本的特征是具備智能語音交互能力,并能通過語音實現一定的控制功能,獲取內容及服務。

蘋果 Airpods

早在 2016 年,支持雙擊直接喚出 Siri 的 Airpods 發布時,蘋果就已經展示了耳機作為 AI 能力出口的可能性,但受限于用戶對 AI 的認知以及配套的內容服務生態,這一可能性當時并未得到太多關注。

但 AirPods 發布一年后,NPD 集團的一份關于美國藍牙耳機銷售的報告顯示,AirPods 在不到一年的時間里占據了同類產品銷售總額的 85%,同時滿意度達到 98%,成為近年來最受歡迎的蘋果產品。分析師認為,向 Siri 發出語音指令的全新交互方式讓 AirPods 的有了區別于其他藍牙耳機的產品定位,是其取得成功的重要因素之一。

2017 年下半年,隨著智能語音趨勢在全球范圍內的全面發酵,其他巨頭們也終于將更多精力放耳機產品上。

三星 Gear IconX

2016 年,三星發布了專為健康健身打造的 Gear IconX 智能藍牙耳機。Gear IconX 采用分體式設計,能夠跟蹤并記錄佩戴者運動的距離、速度和心率,內置 4GB 存儲空間,可以脫離手機播放本地音樂。

去年 8 月底的發布會上,三星對 Gear IconX 進行了更新,全新的 Gear IconX 將支持三星的語音助手 Bixby,按住 IconX 的一側即可喚醒 Bixby,用戶可以控制音樂播放,詢問天氣、查詢日程等。同時,新款 Gear IconX 還增加了 Running Coach 模式,可以在運動時給出實時的身體狀態數據。

Google Pixel Buds

去年 10 月,Google 在秋季硬件發布會上公布了 Pixel Buds 智能耳機,內置 Google Assistant 語音助手。當時,Pixel Buds 最大亮點是具備語音對話及翻譯功能,與手機連接后可支持 40 種語言的實時翻譯。

Pixel Buds 采用雙耳有線連接的一體設計,可通過觸控手勢來實現切換歌曲、調整音量等功能,并能通過語音指令實現部分 Google Assistant 的功能。Pixel Buds 售價為 159 美元,11 月 17 日開售不久便被搶購一空。

Bragi The Dash Pro

除了巨頭之外,德國創業公司 Bragi 也是智能耳機領域的代表。2014 年,Bragi 的無線智能耳機 The Dash 在 Kickstarter 上成功籌集到 339 萬美元。

目前,Bragi 旗下在售的產品有 The Dash Pro 和 The Headphone 兩款產品。其中 The Dash Pro 是 The Dash 的升級版,接入了亞馬遜 Alexa 平臺,可以使用 Alexa 平臺上的 Skills。

The Dash Pro 內置 4G 存儲空間,提供 IPX7 防水,還能夠自動識別和記錄運動狀態。和其他無線耳機不同的是,The Dash Pro 集成了大量傳感器以及一顆 32 位的處理器,并擁有自己的操作系統 Bragi OS,用 Bragi 創始人 Nikolaj Hviid 的話說,Bragi 在做的是「耳朵上的計算機」。

LINE Mars

2017 年,韓國社交 APP LINE 也語音智能產品的大潮中摻了一腳,基于與母公司 Naver 共同開發的 AI 系統 Clova,LINE 先后發布了三款智能音箱。年底,LINE 宣布即將在 2018 年初推出其首款語音智能耳機 MARS。

MARS 是一對分體式藍牙耳機,支持自家的語音助手 Clova 之外,能實現語音指令控制物聯網設備、查詢天氣、新聞、控制音樂播放等功能。

MARS 也具備語言翻譯能力。在使用 MARS 的翻譯功能時,兩只耳機可分別給兩個不同人使用,達到傳譯效果。

到 2017 年下半年,隨著 AI 在國內被推上神壇,耳機作為音箱之外的智能語音終端,其在 AI 移動化和個人化方向上的潛力終于開始引起了國內 AI 及音頻公司的關注。

科大訊飛x咪咕 Mobius

12 月 18 日,科大訊飛與咪咕聯合打造的語音智能耳機 Mobius 在京東眾籌上線,具備語音對話、運動監測、智能翻譯、出行導航等四大功能。科大訊飛消費者事業群市場總監林怡向深圳灣表示,Mobius 搭載了剛發布不久的訊飛 AIUI 2.0 平臺,集成了科大訊飛的麥克風陣列方案。

Mobius 連通「咪咕靈犀」與「咪咕善跑」兩款 APP,分別應用于商務與運動場景;內容上則與咪咕平臺接通,匯聚了 1700 萬首歌曲及各類有聲資源。

除了與咪咕合作的 Mobius 之外,科大訊飛訊飛還與美團外賣、洛可可等聯手打造了專為外賣騎手設計智能語音助手產品

該產品是一款類似耳機的便攜式設備,基于云后臺的數據及 AI 技術,能讓騎手在送餐過程中能以自然語音交互完成接單、上報等操作,不再需要手動操作手機,同時系統還將根據騎手騎行狀態自動喚起交通安全提示,從而減少安全隱患、保障騎手生命安全。

1MOREx咕咚x騰訊叮當 iBFree 2

12 月 20 日,咕咚、1MORE(萬魔)、騰訊叮當在北京發布了聯合打造的智能運動耳機產品 iBFree 2

iBFree 2 集成了加速度、紅外等傳感器,內置的智能芯片可以監測并獨立記錄用戶跑步時的心率、步頻、配速、里程、熱量消耗等相關數據。搭配咕咚 APP,能根據用戶的身體素質和運動情況,有針對性地給用戶提供專門為智能運動耳機定制的心肺訓練課程。

iBFree 2 支持騰訊叮當語音助手,如時事新聞、天氣、體育賽事以及更多基于 LBS 的服務都囊括其中,用戶可以使用非常簡單的自然語言使用這些服務,在交互上延續了「對話即服務」的理念。

Vinci 2.0

Vinci 應該是國內最早開始智能耳機產品實踐的公司,其帶有屏幕的頭戴式智能頭機產品曾一度引來大量關注和話題。11 月,Vinci 的最新一代智能耳機產品 Vinci 2.0 也登陸 Kickstater 開始了眾籌,目前已籌集了超過 73 萬美元。

Vinci 2.0 是一款掛頸式智能耳機,具有四核心 ARM Cortex A-7 處理器,支持 Wi-Fi、3G、和藍牙連接,具有相當高的獨立運作能力。內置 Alexa 語音服務,配備骨導麥克風,用戶只要輕聲細語就可以打電話、設定行程調用 Alexa Skills 等操作,也可以用手勢感應挑選音樂。

Vinci 2.0 內置了心率傳感器、GPS、高度計等一系列傳感器,能記錄用戶的運動強度,協助運動訓練更加合理和高效。

個人化的泛用型 AI 設備

智能耳機背后隱藏的,其實不僅僅是「用 AI 賦能耳機」這樣簡單的邏輯,而是 AI 服務和能力向移動化、個人化方向發展的趨勢,雖然同樣是智能音頻類產品,智能耳機與智能音箱的定位有著根本性的差異。

智能耳機帶來的是私人個性化的移動 AI 服務,而這種隨身隨時隨地的使用需求,最終催生的將是適合全場景的高度泛用型的 AI。

像手機之于移動互聯網一樣,AI 服務在未來也需要一個個人化的終端,手機當然也是其中之一,但耳機可以在不占用視覺的前提下,讓用戶保持全時在線,是人接入 AI 服務時更好的補充。

無線、智能和場景化

當然,對現在的智能耳機產品來說,一切才剛剛開始。縱觀目前已有的智能耳機產品,主要的功能點集中在幾個方面。一是與語音助手的整合,如集成或支持 Siri、Google Assistant、Alexa 等;二是支持生物識別運動跟蹤,如可監測心率、記錄運動路徑等;三是多種語言的實時翻譯。

盡管現有智能耳機中的大多數都致力于利用全語音交互與更多垂直場景融合,但與成為「個人化的泛用型 AI 設備」還有相當遠的距離。在這個階段要讓智能耳機的「智能」有意義,多數廠商仍是選擇在少數幾個典型場景化功能上集中打磨,利用現有的 AI 技術高度滿足某一需求或高度實現某一功能。

獨立的感知、存儲和計算能力

除了無線、智能和場景化,智能耳機在這個階段的另一個重要特征,是開始具備獨立的感知、存儲乃至計算能力。在保持與手機的連接、互為補充的同時,開始具備更多獨立運作的能力,而不僅僅是手機的配件和手機智能助手的傳聲筒。這種硬件設備的去中心化,促使人的日常交互中心從單一的硬件設備平臺向硬件背后的云端 AI 平臺轉移。

生態和未來

最后,是智能耳機類產品賴以生存的內容和服務生態。目前,以 Alexa 為代表的各智能語音平臺已經初步建立起了一套 AI 內容和服務生態,多款智能耳機產品也支持接入和直接調用這些內容服務,但這些服務大多是基于家庭場景和智能音箱而發展起來的,真正契合智能耳機移動化場景的內容服務還很貧乏。這意味著,除了智能耳機廠商著重打造的招牌功能之外,用戶可獲取的附加 AI 服務并不豐富。

但是,智能耳機面臨的這些問題,一年前智能音箱廠商們可能也頭疼過。一年后我們仍不敢評斷智能音箱是成是敗,但我們看到的事實是,一臺臺 AI 產品開始進入普通家庭,遠離科技圈的人們開始知道人工智能是什么樣子,順應這股潮流,智能耳機也會一步步找到它應該有的樣子。


這篇文章的封面圖來自『Her』,一部許多 AI 創業者都熟知的電影。當主人公西奧多戴上耳機的時候,就能像跟老朋友通電話和 AI 薩曼莎交談,尋求她的幫助,你全然不會聯想到「通過對話調用服務」之類冷冰冰的提法。耳機從來不是什么特別的設備,現在不是,未來也一樣,它僅僅是一條紐帶,連接與你交談的人,連接你喜歡的音樂,連接你需要的信息,以及在未來,連接無所不在的 Artificial Intelligence。
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