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當語音智能作為一種新的技術手段和交互方式興起時，如何恰當地將新技術與產品結合、為產品增色，是許多硬件廠商思考的問題。對于各式各樣的硬件產品，如果只是千篇一律地加個語音控制，語音和智能結合的優勢其實并沒有真正被發揮。

在「WARE 2017 語音智能平臺與應用峰會 第 II 季」的專題演講中，VINCI 創始人朱大衛以打造 VINCI 智能頭機的經驗回答了這個問題，他認為，技術的應用必須放到具體的垂直場景下，發現和選定一個存在問題和痛點的獨到場景之后，嘗試從不同的角度、圍繞問題的解決進行「全棧式」的創新，具體技術的應用是這個以解決問題為目標的過程的一部分。

VINCI 發現和嘗試解決的問題，是「在 On-the-go 場景下如何讓人與信息連接得更緊密」。

朱大衛首先界定了「On-the-go」場景的定義：「On-the-go 跟我們說的 mobile（移動）場景有點不同，on-the-go 強調身體處在動態下，比如跑步、上下樓梯等手和眼睛都在被占用的情況，翻譯成『動態場景』會貼切一些。」

一個典型的 On-the-go 場景，就是在跑步時聽音樂，這個場景也是讓朱大衛注意到 On-the-go 場景痛點的契機。「我們過去跑步聽歌的解決方法，需要把手機耳機等多種設備手動連接，需要多次手動點擊屏幕去尋找想聽的歌曲，同時，這些操作還會打斷會正在進行的運動。這是因為過去 On-the-go 場景聽歌體驗的核心在于手動型交互。」

VINCI 解決這一問題的思路，是以軟硬一體的方式，打造一個全面的解決方案。具體來說，包括硬件上獨立的聲音計算設備，內容上云端直達的服務，以及交互上的語音對話式交互。

硬件上之所以選擇做一個獨立于手機等外部音源的一體機，朱大衛說，主要是考慮了三方面的原因。

一是避免 On-the-go 場景下常見的設備受限的問題，例如跑步時不便帶手機，航班上不能使用手機等等；二是解決設備之間連接不方便的問題，不會再有惱人的耳機線，也不會存在藍牙等無線連接不穩定的情況；三是解決聲音輸入到輸出不匹配的問題，主要指的是不同場景下設備的適用性。

基于硬件獨立的概念打造的 VINCI 智能頭機，可通過 3G 或 WiFi 連接網絡，具備播放解碼耳放一體化的能力，同時支持地鐵、飛機、走路、騎行、家庭、辦公等多個場景的針對性降噪，1.5 版本還能夠實施將 2D 的 MP3 轉換為 3D 音頻，增強沉浸感。

內容上，VINCI 試圖基于人工智能讓云端音樂隨時匹配用戶的動態，這比過去的協同過濾音樂推薦算法更進一步，將心率、運動傳感等更多維度的數據納入用戶狀態畫像的構建中，從而不僅僅是推薦符合個人口味的音樂，而能夠匹配用戶的瞬時狀態來進行主題歌單式推薦。

朱大衛說，VINCI 在內容方面的下一步目標，是讓音樂內容更加豐富，匹配更加動態、瞬時，隱形算法更加顯性化，「打造更懂用戶的音樂 AI 陪伴電臺」。

在討論的重點，語音對話式交互上，朱大衛強調，「深度學習+自然語言理解的對話式音樂服務將成為解決 On-the-go 場景聽歌問題的核心。」

目前，VINCI 已經支持語音控制，直接點歌，以及特定音樂場景的簡單對話聊天。此外，VINCI 還深入中英文音樂領域，對高頻中英文歌曲的混合識別進行了針對性的優化。

在基本的音樂服務之外，VINCI 還將在語音智能領域嘗試 On-the-go 場景下的更多應用方向，如構建泛娛樂領域的知識圖譜，接入符合 On-the-go 場景需求的泛服務等等。「在 VUI（語音交互界面）領域，我們才探索了很小的一段，抬頭看路還很遠。」朱大衛說，「比發明一個新事物更麻煩的，是把這個事情簡單地傳達出去，與用戶和行業一起溝通產品。」

在此前深圳灣對朱大衛的采訪中，他也曾提起過在傳達產品概念時遇到的困難，但隨著語音智能在行業中得到越來越多的關注，消費市場的接受程度也越來越高，語音智能產品被行業和消費者快速理解，得到行業和用戶支持與共建的時代已經到來了。