「雙輪」驅動決勝 2024：訊飛星火 5 次升級，行業應用多項第一

2024 年，是「風雪交加、狼煙四起」的一年。

國際上，人工智能成為全球科技博弈最緊張、最激烈的領域。OpenAI、NVIDIA 等技術、算力不斷迭代升級，通用大模型的天花板被持續打開。

國內，「百模大戰」逐漸收官，業界巨頭投入，頭部玩家凸顯：既有字節、阿里這樣強資源的互聯網大廠，也有 Kimi、DeepSeek 這樣獨具特色的新銳勢力。

「這一年，在算力少、需求多的情況下，我們披星戴月、風雨兼程、堅定前行！」劉慶峰動情地說。訊飛員工們不僅全力以赴、披星戴月，更在風雨中使命必達，讓科大訊飛站在這一輪自主可控的通用人工智能潮頭。

科大訊飛堅持「雙輪」驅動，決勝 2024。

第一個「輪子」是堅持人工智能國家隊的歷史使命，堅定不移地做自主可控的通用大模型底座。

一年來，科大訊飛連續 5 次升級訊飛星火的底座能力，持續對標 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o，還首發星火多語言大模型，給世界第二選擇；聯合華為勇闖無人區，全國產化算力平臺「飛星一號」長穩運行，全年平均使用率 94%，國產超大規模智算平臺「飛星二號」首批算力將在 2025 年交付試用。

就在 2025 年 1 月 15 日，訊飛星火 4.0 Turbo 的底座能力再次升級，并首發國內首個基于全國產算力平臺訓練的具備深度思考和推理能力的大模型 —— 訊飛星火深度推理模型 X1，解決了國產算力大規模集群訓練在深度思考和長思維鏈推理方面面臨的全新挑戰，用更少的算力，更小的尺寸，達到業界一流效果，獲得了諸多客戶、投資人、C 端用戶自主測試后的一致好評。這是全國產算力集群的又一個里程碑。劉慶峰坦言，由于訊飛星火 X1 的部分任務確實很難，且在國產化算力平臺上的訓練時間較短、數據量較少，還有很大提升空間，今年一季度將有新升級。

在語音多模態等重點能力上，科大訊飛今年首發了端到端的語音同傳大模型、極速超擬人數字人交互、多模態影像大模型，首次覆蓋全國 202 個方言，語音識別大模型能力相對提升超 40%、超擬人合成能力相對提升超 30%、圖文識別能力相對提升超 60%。

另一個「輪子」是以 GBC 聯動的方式，推動大模型應用落地。

科大訊飛做大模型第一天就確定了「1+N」的戰略路徑。2024 年，科大訊飛找到了大模型紅利兌現的關鍵鑰匙：結合通用底座、工具鏈和知識工程，訊飛星火擁有從頂層規劃到執行落地的全套解決方案，包含「建算力、理數據、訓模型、落場景、保安全、精運營」；另一方面，訊飛星火的行業能力在持續提升，GB 端共性能力相對提升 25%，長文本效果相對提升 50%，行業圖文效果相對提升 60%。

因此，在「硬碰硬」的大模型招投標市場，科大訊飛交出了「央國企中標數量和中標金額雙第一」的成績單。

與此同時，訊飛星火賦能，科大訊飛獲得教育、醫療、金融等多個領域的應用第一。

在教育領域，服務 1.3 億師生、5 萬余所學校，深度參與 12 個國家智慧教育示范區建設；在醫療領域，智醫助理覆蓋 677 個區縣服務全國 600 家等級醫院，與 7 家排名前十醫院深度合作；在金融領域，交行、人保等頭部金融客戶占位中標 27 個，金融行業排名第一。

訊飛星火賦能科研也走在前列：星火科研助手累計服務科研用戶 9.3 萬人，功能調用次數 240 萬次 +，已在中科院下屬 116 個院所使用，用戶覆蓋全國 1300 多所高校；和中國科學技術大學合作的基于條件擴散模型的蛋白質主鏈設計算法 SCUBA-D，將蛋白質設計成功率所需時間從 6 個月降為不到 1 天；聯合大連化物所發布智能化工大模型 2.0，化工領域知識理解、催化劑性質、化工設備等十大化工評測維度平均準確率達 61.94%。

科大訊飛還正在讓大模型飛入尋常百姓家。訊飛星火搭載的 C 端硬件產品不斷出圈，高端學習機、翻譯機、辦公本銷量第一，持續行業引領。

國內大模型廠家的落地正逐步在不同領域分野，有的聚焦產業、有的聚焦娛樂…… 訊飛星火「解放生產力、釋放想象力」的初心從未改變 —— 即便是在 C 端，訊飛星火也在努力成為大學生、白領等群體學習工作的首選。

在大模型投入越來越大、市場盈利艱難的情況下，為什么科大訊飛能做成？

劉慶峰強調：一是因為通用底座大模型訊飛星火能力強，尤其是在行業企業剛需的科研、生產、工作等場景上表現優異；二是因為訊飛星火是唯一基于全國產化算力平臺的全民開放大模型；三是科大訊飛在實踐中形成了整套方法論，可以助力企業更好地落地和應用大模型。

打響訊飛星火的 5 場「必贏之戰」，持續提升公司盈利能力

劉慶峰總結了當前人工智能所處發展階段：通用大模型底座的天花板被持續打開，未來幾年還具備足夠高的持續提升空間；應用場景落地已進入紅利兌現期，要以更少成本、更低算力、更高效率推動落地。

科大訊飛將聚焦自主可控的底座能力和重點應用賽道，以長期主義精神保持戰略定力。面向 2025，訊飛星火的戰略生態位非常清晰：堅持自主可控、面向民生剛需、面向國家戰略需求以及賦能科研與生產。

新的一年，訊飛星火的 5 場「必贏之戰」包括：

在大模型底座能力上，全棧自主可控，數學、代碼、語言理解等重點能力領先，語音大模型全面引領，OCR 能力領先；教育、醫療、司法、公安行業第一，汽車、金融、運營商、央國企行業第一；學習、辦公領域軟硬一體化行業第一；AI for Science 行業引領；多語言大模型為世界提供第二種選擇。

為了打贏這場仗，科大訊飛首先要做的事情是：持續探索國產算力大模型無人區，飛星二號將加速建成上線；在全國產化算力平臺的基礎上持續升級大模型底座能力。

第二件要做的事是：持續進行戰略聚焦，加強 C 端、做深 B 端，選擇 G 端。「價值第一、產品為王，只有選對客戶 + 選對業務，產品才有可能跨越鴻溝。」劉慶峰說。

加強 C 端，以科大訊飛 AI 學習機為例，將從核心技術突破、硬件能力匹配、品牌整合營銷等多方面形成組合拳，全力推廣學習機。

「為什么學習機如此重要？」劉慶峰指出，因為學習機是 C 端中最來不得半點虛假的產品，關乎孩子教育，甚至能影響一個家庭的可持續發展，其意義遠超一個手機、一臺家電對家庭的影響力。學習機進入億萬家庭，其口碑直接影響訊飛的口碑，所以學習機是科大訊飛必做的大模型時代的跨越鴻溝的 C 端產品。

做深 B 端，將持續深化合作汽車、金融和運營商，選準重點央國企合作伙伴，從底座大模型能力、通用場景復制、重點行業深耕等多方面形成新的戰略根據地，并持續探索優化業務模式。

選擇 G 端，有所為有所不為，選準城市，搶抓機遇。劉慶峰進一步強調，在 G 端要牢記科大訊飛「用人工智能建設美好世界」的使命，比如教育領域要在因材施教、減負增效的主戰場為國家做貢獻，「對于訊飛來說，教育、醫療等民生領域不僅是業務，也是我們落地產業夢想必不可少的平臺。」

第三件要做的事情是：各業務領域要優先布局，利用自主可控的技術能力和行業合作優勢，構建高質量數據飛輪，領先一步超前一路。

2024 年，高質量數據飛輪已有良好示范案例：在教育領域，聯合中國教科院發布首個基于「問題鏈」的高中數學教師助手，啟動「百千萬」行動，邀請全國優秀教師參與共創；在醫療領域，發布全譜系全模態醫學影像大模型開放合作計劃，邀請全國優秀醫生科研團隊參與共創。科大訊飛已初步構建了獨特的高質量數據優勢，2024 年 7 月，科大訊飛主導，聯合中國電子技術標準化研究院共同提出發布國際標準 ISO/IEC 5259-4:2024《人工智能 - 分析和機器學習的數據質量》，這是首個由中國主導的人工智能領域數據質量國際標準。

打好必贏之戰，業績水到渠成。劉慶峰進一步表示，2025 年，公司將從產品戰略聚焦、產研降本增效、供應鏈采購降本、交付效能提升、渠道建設強化、體系流程貫穿等多方面持續提高公司的盈利能力。