1. 近期動向和熱點：Ray-Ban Meta 帶起了 50 個潛在的智能眼鏡團隊涌入該賽道；從谷歌的多模態(tài) AI Astra 看出十年之后重做眼鏡的野心。

2. 解構(gòu)三類智能眼鏡：科技公司眼里的酷≠消費者眼里的時尚有用，Ray-Ban Meta 眼鏡強大細節(jié)，從芯片到設(shè)計、定制元器件、正在變聰明的多模態(tài) AI 和軟件服務(wù)；Google Glass 的問題不是隱私而是基礎(chǔ)體驗；AR 眼鏡不僅面臨芯片問題，連導航這樣的簡單應(yīng)用至今沒有做好。

3. 復盤智能眼鏡的進化路線：Bose 試水音頻 AR 最終做成了眼鏡耳機；Snapchat 圍繞拍照與 AR 特效做眼鏡；部分公司在算力不足前提下做眼鏡，形成了觀影和翻譯等市場。

4. 展望智能眼鏡的下一個十年：從 Meta 及 Apple 的論文和路線圖中，我們看到了彩色顯示、環(huán)境理解等技術(shù)進步，和從騎行到翻譯開始、到通用 AI Agent 的爆發(fā)。

本文內(nèi)容基于科技播客「腦放電波」最新一期節(jié)目改編，節(jié)目中，Nixon、Thomas、Ian 三位 XR 行業(yè)從業(yè)者就智能眼鏡十年復盤展開了近兩個小時的交流。

根據(jù)圖文閱讀需要，本文對音頻文字稿進行了編輯整理，部分口語話的內(nèi)容也在不改變原意的基礎(chǔ)上做了改寫，并增加了層級標題、導讀、插圖和延伸閱讀的內(nèi)容，以方便讀者閱讀。

限于篇幅，本文將分上篇、下篇兩次推送。

喜歡聽播客的朋友，可以在小宇宙、蘋果播客、喜馬拉雅等平臺，收聽完整音頻。文末附二維碼鏈接。

01?近期動向和熱點

導讀：在 AI 硬件的眾多產(chǎn)品形態(tài)和賽道中，智能眼鏡是非常重要的一支，也很有可能會成為 AI 硬件中最后獲得勝利的一支。
今年 WWDC 蘋果正式發(fā)布 Apple Intelligence，蘋果硬件設(shè)備也將陸續(xù)接入，緊接著華為跟進，AI 手機、AI 硬件的攻堅戰(zhàn)正式打響；
第二代 Ray-Ban Meta 熱銷，帶起了 50 多個潛在的智能眼鏡團隊涌入該賽道；
已經(jīng)離開眼鏡賽道的谷歌今年悄悄亮相了新眼鏡，從谷歌的多模態(tài) AI Astra 原型展示，看出十年之后重做眼鏡的野心。

1.1 Meta Ray-Ban 已累計出貨超 100 萬副，超過 50 個團隊在跟進類似產(chǎn)品

Nixon：Meta 與 Ray-Ban 合作的智能眼鏡，第一代在 2021 年推出，口碑一般，第二代在 2023 年 10 月發(fā)布之后至今，整體出貨量已經(jīng)超過了 100 萬。

這款眼鏡采用了雷朋經(jīng)典款式，內(nèi)置一顆攝像頭，沒有顯示功能。今年 3 月，Meta 為它推送了 AI 能力，不僅有語音交互，還有多模態(tài)交互，眼鏡能看到你看到的東西，并且跟你做一系列的交互。

> 延伸閱讀：小扎用生成式 AI 為智能眼鏡帶來了新玩法

Ian：Meta 提供的多模態(tài)交互能力，以及它的穿戴舒適性，讓它在 AI 方向上想象力大增。我們是作為 AR 行業(yè)的上游，在 Meta 眼鏡爆火后，收到越來越多的行業(yè)伙伴來訪咨詢，聊到最多的話題：如果 Meta 眼鏡能有顯示能力，那么顯示能力能為它提供哪些更多的價值？

Thomas：Meta 眼鏡不僅帶動了上下游，在這條船上的從業(yè)者也都感覺到了熱潮。從供應(yīng)鏈方面的消息，已知已經(jīng)有 20 多個品牌在做類似概念的產(chǎn)品。加上正在拿融資的團隊，估計有超過 50 個團隊在試圖做類似產(chǎn)品。一個產(chǎn)品范式成功后，會有一個集群效應(yīng)，這個賽道熱鬧的樣子，有點像 VR 在 2016 年的盛景。

1.2 從谷歌的多模態(tài) AI Astra 看出十年之后重做眼鏡的野心

Nixon：谷歌在 2012 年發(fā)布第一款智能眼鏡 Google Glass，一直延遲到 2014 年 5 月才開始發(fā)貨，從產(chǎn)品上市距今已經(jīng)有十年。

回顧原型機，12 年前的原型機頗為驚艷：鏤空的鏡片設(shè)計，多模態(tài)的交互，顯示模塊可以通過觸控滑動看到標簽頁，看天氣、拍視頻、發(fā)信息，720P 的清晰度其實也可以接受，還有 OK Glass 的語音互動。

產(chǎn)品上市一年半后，谷歌宣告停止 Google Glass 的銷售，相當于宣告消費級 AR 眼鏡的失敗。但就在這之后的 2020 年，谷歌花錢買下了智能眼鏡公司 North；2022 年又在 I/O 大會上展示了一款翻譯眼鏡。

直到今年的 I/O 大會上，配合多模態(tài) Project Astra 的發(fā)布，一款新的智能眼鏡亮相。已卸任谷歌 CEO 職位的布林在采訪中說：Project Astra 是智能眼鏡的絕佳拍檔，它為智能眼鏡帶來了「殺手級」應(yīng)用，兩者相組合，就是完美的硬件形態(tài)。

> 延伸閱讀：幾秒鐘閃過的谷歌新眼鏡，是 AI 與 AR 最好的硬件載體 | Google I/O

Thomas：智能眼鏡是 AI 的完美硬件形態(tài)，這個觀點，創(chuàng)業(yè)者和投資人都非常愛聽。

相比用手機演示多模態(tài) AI 交互，眼鏡就要高級得多，它一直戴在眼前，第一視角，隨意戴著穿梭走動，隨時響應(yīng)。顯然，這是大模型賦能到硬件之后，最完美的產(chǎn)品形態(tài)。

> 延伸閱讀：谷歌重返 AR 眼鏡賽道，多模態(tài) AI 助理成為殺手級應(yīng)用，硬件已進入原型機開發(fā)階段

有一個問題留給聽眾/讀者：為什么 Meta 投入了九年卻只做了看起來很簡單的東西，沒想到是過渡性的拍攝眼鏡卻成功了，是運氣很好？為什么谷歌花了十多年時間，來來回回，卻一直連產(chǎn)品發(fā)售的勇氣都沒有？

02?解構(gòu)三類智能眼鏡

導讀：科技公司眼里的酷≠消費者眼里的時尚有用，剖析 Ray-Ban Meta 眼鏡的設(shè)計細節(jié)，從芯片到設(shè)計、定制元器件、正在變聰明的多模態(tài) AI 和軟件服務(wù)；
初代 Google Glass 的問題不是隱私而是基礎(chǔ)體驗未達標；
帶顯示模塊的 AR 眼鏡不僅面臨芯片等硬件設(shè)計問題，連導航這樣的簡單應(yīng)用至今也沒有做好。
在這一單元，我們將解構(gòu)三類智能眼鏡：帶攝像頭的音頻眼鏡、帶簡單顯示模塊的智能眼鏡、標準的 AR 眼鏡。其中，關(guān)于帶攝像頭的音頻眼鏡 Ray-Ban Meta 的討論比較多，從使用體驗到 ID 設(shè)計、硬件、軟件、應(yīng)用生態(tài)等均有深入剖析。

2.1 Ray-Ban Meta 體驗如何？

Nixon：說到智能眼鏡，我們已經(jīng)聽到太多的聲音：不就是 A+B、+C、+D，做起來并不難……所謂「外行動動嘴，研發(fā)制造跑斷腿」。真要看細節(jié)，其實并不簡單。

憑借第二代智能眼鏡 Ray-Ban Meta 上市后的銷量和口碑表現(xiàn)，Meta 已經(jīng)在笨重的 VR 和 MR 頭盔之外開辟了新天地。

先聊聊它的佩戴體驗。

Ian：我用的最多的還是它的拍照和錄像功能。跟我家的狗狗玩的時候，我讓眼鏡幫我拍下我和狗狗互動的一些瞬間。照片可以直接發(fā)送到 Facebook 或 Instagram，語音指令即可，幫你省了不少步驟。

作為我的旅游眼鏡，一來拿它充當墨鏡，二來拿它做旅游指南，簡單地問 Meta AI 一些問題，比如：這是什么菜？這個景點有什么介紹？簡單的問題是 OK 的。總體來說它的各方面表現(xiàn)都平衡，外觀、感知、交互等等。

Thomas：它在基礎(chǔ)能力上做得非常完善，包括剛才提到的拍照和錄像，系統(tǒng)會主動做畸變修正和美顏處理。在外觀 ID 上也很成熟，使用的是 Ray-Ban 歷史上最暢銷框架造型，作為時尚配飾它是出色的。在使用場景上，它完全可以充當一副藍牙耳機、一臺相機。

雖然我每天用的是它的基礎(chǔ)能力，但是 Meta 的目標是沖著 AI 方向去的，這方面我的體驗是非常驚艷的。

首先它的速度非常快，完全超預期。我在跟 Meta 眼鏡用多模態(tài)交互的時候，在問完它一個需要拍照的問題之后，大概兩秒鐘左右就能獲得答案。這么快，得益于它在眼鏡里塞進了一顆高通驍龍 AR1 芯片，里面放了一個端側(cè)模型，能夠識別圖片。這件事情本身就已經(jīng)非常 AI 了，這也是十年前的谷歌想都不敢想的一件事情。

其次，得益于 Meta 的 Llama 3 AI 模型，它的識別能力也是驚艷的。我試過讓它數(shù)蘋果、識別富士山的照片、給它看深圳的春筍大廈、它都能給出滿意的答案。有趣的是，我一個朋友拿了兩個車模，一個是保時捷的 Panamera，另一個是小米 SU7，然后我給他看，我先是拿出第一個車模問 Meta 眼鏡：Look and tell what this is。它回答：This is the model of a Porsche Panamera。我再拿出 SU7，它回答：This is a toy model of the Porsche Taycan。

△ 圖源：受訪者供圖

但這并不是說它的 AI 就強無敵，實際上它做算數(shù)題還是不行，數(shù)數(shù)也經(jīng)常出錯，它的能力還處于一個相對混沌的狀態(tài)。好在大部分人買這副眼鏡其實并不會天天問問題，好在它的基礎(chǔ)體驗非常好，不是在及格線、而是超預期的交付了，并且在超預期交付之后還能給到你一個未來，一個 AI 演進的未來，所以人們愿意等待 Meta AI 的慢慢迭代。

Nixon：我補充一個體驗，這副眼鏡的音頻非常出色，空間感很好，好幾次我分不清聲音是眼鏡揚聲器還是我面前電腦的揚聲器。

2.2 Ray-Ban Meta 在設(shè)計上的優(yōu)點和不足

Nixon：第一代 Ray-Ban Meta 的 AI 功能弱很多，實際上，兩年之前還沒有 AI 大模型。但當時這款眼鏡的拍照等基礎(chǔ)功能，還都是有的。所以問題來了，為什么第二代的體驗就能遠超及格線？

Ian：我認為它各方面都做得比較平衡，剛好在及格線往上，可以做的更好。

比如提示燈的設(shè)計。Meta 這副眼鏡內(nèi)外有兩顆指示燈，一顆是在外部，提示拍照或錄像的；一顆在內(nèi)容，提示語音助手響應(yīng)的。外側(cè)的那顆，是不是可以做的不那么的像攝像頭，進一步弱化攝像頭的存在感；而內(nèi)側(cè)的那顆，是不是可以放置在離視野近一些的地方，讓佩戴者能更容易感知到。

△ 外側(cè)指示燈，圖源：受訪者供圖

△ 內(nèi)側(cè)指示燈，圖源：受訪者供圖

還有，它延續(xù)了 Ray-Ban 的設(shè)計風格，雖然是為了把質(zhì)感做好，但犧牲了眼鏡重量，其實它可以做的更輕，比如在材料上采用鎂鋁合金。

我認為好的 AI 眼鏡應(yīng)該是首先滿足日常眼鏡化的形態(tài)，然后再加功能、加應(yīng)用、加算力、加感知能力，在此基礎(chǔ)之上，才是考慮增加 AR 的功能。

Nixon：過去幾年很多品牌都想要做所謂的類似日常佩戴的眼鏡，但最終的產(chǎn)品形態(tài)還是有一些怪異，比如，鏡腿會很粗，鏡框是正常鏡框的 2-3 倍的寬度。這些都讓消費者第一眼看到產(chǎn)生心理負擔。

Ian：過去十年就是因為光學和傳感器技術(shù)導致眼鏡很難做輕、做小。Ray-Ban Meta 給我們做了示范，它在功能上做了很多裁剪、控制，首先保證日常眼鏡形態(tài)，然后才是 AI 和感知能力。

Thomas：這其中的取舍是需要勇氣的，因為沒有顯示的 AR 眼鏡通常會被認為不夠徹底。如今，受 Meta 啟發(fā)，包括怒瞄 CEO 李楠在內(nèi)的一些人反而認為，現(xiàn)階段所有帶光學的眼鏡反而是沒有機會成功的。

其實往前看十年，這個結(jié)論應(yīng)該也是成立的。因為只要把光學器件放進去，它就會違背原則，第一要足夠的輕，第二外形沒有侵略性。

Nixon：幾個比較具體的產(chǎn)品亮點。先說拍照功能，無論是從硬件規(guī)格還是實際效果來看，基本可以對齊 iPhone 10-12 的基礎(chǔ)版。其次是耳機功能，它的這個麥克風很好，開會時對方聽我的聲音很清楚。科普一下，一般手機是 2-3 個麥克風，Vision Pro 因為空間音頻的需要有 6 個麥克風，而 Ray-Ban Meta 有 5 個麥克風，相比而言它擁有非常奢華的麥克風配置。

就 AI 模型響應(yīng)速度快而言，我也深有體會。Ray-Ban Meta 沒有聯(lián)網(wǎng)能力，讓它拍照識圖，它需要把圖片通過藍牙傳到手機，借用手機上網(wǎng)查詢，再從服務(wù)器把信息傳回來，按照正常藍牙的速度，單傳輸圖片都需要 1-2 秒，服務(wù)器出海相應(yīng)來回起碼又需要 2-4 秒，快速響應(yīng)是不可能的。

唯一的解釋是它有一個本地模型，針對圖片做了很好的預處理和壓縮。回看高通 AR1 芯片的描述，我發(fā)現(xiàn)這確實這顆芯片非常核心的一個能力。

高通驍龍 AR1 中內(nèi)置 NPU 模塊，用于處理圖片內(nèi)容，技術(shù)原理有點類似手機的圖片搜索能力。早期的圖片搜索只能識別一些簡單的元素如牛排、食物、蘋果，或是圖片中的文字，現(xiàn)在的圖片搜索能力大大提升，可以識別小狗在海邊奔跑、美女在微笑、爺爺抱著孫子，可以識別一個有情境的描述。

我認為 Meta 眼鏡應(yīng)該是具備類似能力，在眼鏡本地就能快速的對單張圖片進行索引化的處理，然后通過云端服務(wù)器來完成大語言描述。

> 延伸閱讀：高通推 XR 新平臺，不與蘋果比拼，Meta 新眼鏡雙首發(fā)搭載

2.3 Meta AI 的應(yīng)用和服務(wù)生態(tài)

Ian：剛剛提到 Meta 眼鏡最近提供了名叫 Calm 的類似冥想的音頻服務(wù)，我最近花了幾天時間深度體驗了一下。

一個有意思的發(fā)現(xiàn)：我跟它的交互路徑縮短了。以往冥想，首先我要戴耳機，然后手機解鎖，找到那個應(yīng)用，然后開才開啟冥想過程。使用 Meta 眼鏡，我直接語音：Hey Meta, play the daily calm，然后它就能夠直接把冥想的內(nèi)容播出來了，碎片時間的體驗非常好。

Nixon：此次 Meta 打通了好幾個 app，提供了非常多的周邊服務(wù)。比如聽音樂，就可以關(guān)聯(lián) Apple Music 和 Spotify 賬號。比如拍照或做直播，一句話就能完成 Instagram 的實時分享、實時直播。還有 WhatsApp 和 Facebook Messenger 這兩個應(yīng)用。這就相當于我們在國內(nèi)，用眼鏡發(fā)微信消息、視頻聊天、發(fā)朋友圈、開視頻號直播！

最后我想強調(diào)的是，Meta AI 眼鏡今天取得的成績，反映出行業(yè)整體技術(shù)的成熟度，包括可穿戴類芯片的成熟（藍牙耳機芯片、兒童手表芯片、新的 XR 芯片），以及聲學、影像、AI 和元宇宙等相關(guān)技術(shù)的成熟。

2.4 Ray-Ban Meta 在產(chǎn)品設(shè)計上仍存在局限

Ian：Meta 的眼鏡雖然賣得好，但它仍然有局限，不僅僅是不帶顯示功能這一點。

首先是它的使用人群有限，仍然還只是一些時尚博主、科技媒體、以及一些嘗鮮者在使用，離普通消費者還是有點距離。

它以第一人稱視角為賣點，但大部分人是不太需要的，最多作為手機或相機的補充。

它的 AI 交互能力也有局限，喚醒詞和指令都需要學習的過程，并且一定會有盲區(qū)。

語音交互更大的局限性在于，它的輸出是線性的，需要知道自己的意圖，并逐字把想表達的東西說出來，并且還要知道怎么準確表達，這對于 i 人很不友好，肯定不如手機的觸屏方便。

Nixon：大眾用戶為什么不會買這個產(chǎn)品呢？原因是大眾用戶還沒有在這個產(chǎn)品上找到比較重度的應(yīng)用場景，或者說，Ray-Ban Meta 還不太具備重度使用的能力。

最大的問題是續(xù)航時間。它目前只支持一分鐘的視頻錄制，長視頻需要重復啟動錄制，這正是續(xù)航焦慮的體現(xiàn)。就算不做錄制，正常佩戴和使用，大概半天就要為電量焦慮了。因為續(xù)航不足，它就不能作為我全天候的藍牙耳機，更不能作為替代手機的相機。

△ 圖源：zuck / Instgram

2.5 類似 Meta 的 AI 眼鏡是不是一個好的創(chuàng)業(yè)機會？

Nixon：Meta 應(yīng)該是有一個 30-50 人的團隊在做 Ray-Ban Meta 這個項目，那么，這類產(chǎn)品對于小團隊來說，是不是一個好的創(chuàng)業(yè)機會？

Ian：有機會，但是不容易。

對創(chuàng)業(yè)公司來說，產(chǎn)品演進路線一定是把眼鏡做輕、適合日常化佩戴，這意味著它的結(jié)構(gòu)設(shè)計必須簡潔，意味著 BOM 清單比較簡單。所以從硬件的角度，智能眼鏡對于創(chuàng)業(yè)公司來說，入門門檻并不高，所以才會有 30 多個創(chuàng)業(yè)公司準備跑步進來。

簡單同時也意味著很難做出差異化。在一副普通的眼鏡里，塞進麥克風、喇叭、電池、SoC 等等，很多細節(jié)體驗上的打磨，如果創(chuàng)業(yè)公司從零開始，還是有不少挑戰(zhàn)。

比如 Meta 眼鏡上的提示燈，它的設(shè)計特別巧妙，并沒有占用你的核心視野，而是作為你對信息感知的補充。

做過光波導眼鏡的人就知道，一條通知進來，它會呈現(xiàn)在眼前，這樣就會打斷佩戴者當前的心流和狀態(tài)，這是一種不好的體驗。未來 Meta 眼鏡加進顯示功能之后，可能就會保留這個提示燈，當通知進來后，提示燈先亮起來，讓佩戴者先感知到通知，然后再通過某種交互方式去打開這條通知或者其他閱讀操作。這是對注意力的保護。

至于在 AI 功能上的迭代，創(chuàng)業(yè)公司有機會，但不容易，需要做更多的摸索。

△ 魅族 MYVU 眼鏡

Nixon：既簡單又難。簡單是在這個產(chǎn)品構(gòu)造上，難在產(chǎn)品體驗上。一方面是交互體驗，另一方面，單就一些眼鏡的基礎(chǔ)體驗，要做到達標，其實也是有難度的。比如麥克風，它的硬件前端很簡單，但軟件算法很復雜，非常考驗技術(shù)積累。

Thomas：基礎(chǔ)體驗意味著在同樣的硬件條件下，能不能把效果調(diào)好，我認為這件事只有大廠可以做好。以高通 AR1 舉例，且不談創(chuàng)業(yè)公司與高通的談判能力，能拿到什么價格，但就顯示效果的調(diào)優(yōu)，大公司和小公司能得到的供應(yīng)鏈支持就有很大差距。

五麥克風的降噪的算法并沒有什么公版方案，需要自己有著足夠的積累，才能把基礎(chǔ)體驗的差異化跑出來。

天天跑工廠的人就知道，小廠要想讓頭部音頻廠給單獨開個模，業(yè)務(wù)優(yōu)先級會排到什么位置，什么時候才能交付。

再說軟件，國內(nèi)要在眼鏡上做微信應(yīng)用，微信的 API 也不是普通的創(chuàng)業(yè)團隊有機會拿到的。類似微信視頻號直播等應(yīng)用接口和入口，在 AI 硬件時代，互聯(lián)網(wǎng)大廠是絕對不會放手的，一定會自己先把它搞定，放在自己的兜里。在應(yīng)用生態(tài)上，創(chuàng)業(yè)團隊的創(chuàng)新點基本上也就被堵死了。

在基礎(chǔ)體驗上，手機大廠是絕對有能力卷出一個比 Meta 還要強的 AI 眼鏡的。幾十人的創(chuàng)業(yè)團隊是很難具備這種綜合能力的。

另外還有品牌聯(lián)名合作。眼鏡有很強的飾品屬性，用戶看重眼鏡腿上的那個雷朋的牌子。華為可以與 Gentle Monster 合作，但對創(chuàng)業(yè)公司來說就不容易了。

所以，我認為 AI 眼鏡可能并不是一個好的創(chuàng)業(yè)機會。

Ian：我認為音頻方向上的創(chuàng)新已經(jīng)機會不大了，而 AR 原生算法、利用眼鏡本身的圖像和音頻感知能力，提升眼鏡對情景的綜合感知能力，這個方向上是有機會的。

眼鏡加上視覺感知后，延伸就有了空間交互。比如，站姿還是坐姿、移動還是靜止，姿態(tài)對于空間交互設(shè)計的影響。再比如，借用機電腕帶或智能戒指的微手勢交互，再進一步的眼動交互，這些方向上還是有創(chuàng)新機會的。它們共同服務(wù)于數(shù)據(jù)采集的目的，當然這些數(shù)據(jù)也不一定來自于眼鏡本身，也可以來自于其他外部設(shè)備。

2.6 Google Glass 的設(shè)計是超前的，但為什么失敗了呢？

Nixon：聊到眼鏡上帶顯示功能，其實最早這樣做的是 12 年前的 Google Glass，這副眼鏡很多設(shè)計想法在今天看起來都是依然超前的。

它有時尚屬性，最早上過時裝周，甚至很早（2014 年）就跟雷朋等眼鏡廠商合作過，以提升智能眼鏡的時尚屬性。

它有顯示功能、有語音交互、還可以拍照，甚至在這三個功能的基礎(chǔ)上，還有一套應(yīng)用生態(tài)，一開始就希望把第三方的開發(fā)者吸引進來。除了原生的導航之外，還有印象筆記、紐約時報、Path 等等。

初代 Google Glass 的演示是超前的，甚至是 Meta 的下一代產(chǎn)品才能達成的。但為什么谷歌會失敗呢？很多人認為它侵犯了隱私，但我認為這是一個偏見，隱私只是產(chǎn)品價值不足的借口。

Ian：在我看來，它的失敗原因有兩點：其一，發(fā)布的時間點不太對，它的單目棱鏡方案、以及向外突出的設(shè)計，反映了當時的供應(yīng)鏈方案不成熟。其二，發(fā)布會演示功能到了消費者手中，其實體驗也沒有那么好，有落差。

Thomas：非常超前的設(shè)計，單邊凸顯的棱鏡，一看就是參考七龍珠的原型設(shè)計，再加上金屬鏡框，有點像半個緊箍咒，整體看下來還是挺動漫的。

非常滯后的交付。2012 年發(fā)布，2014 年才上市，消費者上手后落差很大，發(fā)熱、發(fā)燙，單目聚焦反人性，十年前的半導體水平和棱鏡光機，很難承載硬件設(shè)計的需要，所以一再推遲交付。

Nixon：光學設(shè)計存在問題。人有主視覺眼睛，而谷歌將棱鏡光機安放在右眼上，對于左眼是主視覺眼的就很不友好。一方面會很容易斗雞眼，另一方面很容易眼疲勞。這是違背最基本的人體工學原則的。

Ian：說起 FoV 只有 15 度，角度小不是關(guān)鍵原因，當前的光波導眼鏡其實也就 20 度左右，單目是違背人眼工作原理的，當左右眼看到的東西不一樣的時候，大腦會報錯。所以，參考我們做眼鏡的經(jīng)驗，AR 眼鏡的近眼顯示是不能做成單目體驗的。

Thomas：價格也是導致失敗的一個重要原因。1500 美金相比 Ray-Ban Meta 的 299 美金起售價，谷歌高估了消費者對一個設(shè)備的承受能力。

沒有兌現(xiàn)眼鏡發(fā)布時的承諾功能，導致延期兩年上市，極大的挑戰(zhàn)了消費者的耐心和好奇心。這個原因更重要。

Nixon：今年 I/O 大會后，谷歌前 CEO 布林在聊他們的多模態(tài) AI 新眼鏡時談到，他現(xiàn)在仍認為初代 Google Glass 的外形非常酷。但我覺得這是產(chǎn)品設(shè)計思想上的問題，也就是說，你可以把產(chǎn)品做的很酷、標榜很酷，但是你不要向大眾交付這種看起來很極客的酷，因為大眾想要的是那種時尚的酷。

2.7 真正的 AR 眼鏡，還缺點什么？

Nixon：最后我們聊一下真正的 AR 眼鏡。

谷歌眼鏡早年有一個宣傳片《One Day》為我們描繪了 AR 眼鏡的使用場景。片中的基礎(chǔ)交互和基礎(chǔ)應(yīng)用，在我看來直到今天都還沒有做好。

△ 主菜單

△ 提醒

△ 查看天氣

△ 語音回復消息

△ 導航

△ 拍照和分享

△ 視頻通話和視野分享

在這幾年陸續(xù)體驗了一款又一款 AR 眼鏡后，我的感慨是：為什么使用場景還是這么單一？AR 眼鏡總是給人很高的預期，但是實際用起來又會覺得一點都不像他說的那么酷。這到底是什么原因？

Ian：AR 眼鏡當前我們看到品牌并不多，它們也的確沒有把用戶體驗做好。每一副 AR 眼鏡的應(yīng)用都少不了三件套：語音助手、提示器、導航，但每一個功能其實使用頻次都不高，能解決的用戶痛點也沒有那么痛。

首先是導航。為什么要把導航視圖放在眼前，為什么需要近眼顯示？我們的研究發(fā)現(xiàn)，人在近眼區(qū)域看導航的時候，注意力被空置出來，轉(zhuǎn)向了周邊環(huán)境，這樣就能在導航時提高對周邊環(huán)境的記憶力。這與手機等其他設(shè)備提供的導航體驗是不一樣的，也是 AR 眼鏡做導航的一個特性。

其次我認為導航可以做一些 3D 化嘗試。當前很多眼鏡是把一些 2D 信息直接放在眼前，加上箭頭，加上語音播報，我認為這種用戶體驗做得太淺了，可以有更多的 3D 嘗試，甚至是 3DoF 的導航。比如，導航信息放在低頭位置，需要的時候低頭才能看到，不會一直擋在眼前。確保注意力始終放在現(xiàn)實世界，只有需要信息的時候，轉(zhuǎn)換視線，信息才會出現(xiàn)。

這些都是我們自己在探索過程中總結(jié)出來的，沒有統(tǒng)一的答案。

△ INMO Go AR 眼鏡 / YouTube

Nixon：這就好像在物理世界，導航最理想的狀態(tài)其實是路牌，只有你需要看路牌的時候，那個路牌才會出現(xiàn)在注意力中心。不需要的時候，那個路牌就乖乖的從你視野邊緣淡去。

加入 3DoF 導航的功能真是一個好主意，側(cè)一側(cè)頭、側(cè)一側(cè)臉，路牌就會出現(xiàn)，而不是有一個箭頭一直懟在眼前。

Thomas：高預期、低落地的問題，在整個 XR 圈子都非常嚴重。不僅產(chǎn)品廣告，還有科幻電影，不斷的拉高我們的預期。

一些輕量化設(shè)備廠商，在將 AR 顯示功能加進眼鏡里的時候，是否想過它究竟能給眼鏡帶來哪些價值？使用場景是不是足夠剛需？尤其是當眼鏡增加了光機的重量后，它是否還能像 Ray-Ban Meta 一樣成為一個時尚化的配飾？

提到剛需場景，我對社交輔助的需求還是很強的。

在社交場合，它能告訴我眼前的人是誰，其實這一功能的視線離我們也不遠了。

隱私的問題完全不用擔心，連蘋果都可以在云端放一個服務(wù)器，用大模型去分析你本地數(shù)據(jù)，同時向你保證這是非常安全的，那么我相信對于 AR 眼鏡來說，一定也會有一個解決方案，可以在保護隱私的同時，解決我在社交場合臉盲的問題。

Nixon：現(xiàn)在很多 AR 眼鏡還在用 MCU，而不是 SoC，系統(tǒng)也都還是 RTOS，核心能力上很難支撐更好的用戶體驗。

下篇預告，敬請期待：

03：復盤三個進化方向

Bose 試水音頻 AR 最終做成了眼鏡耳機；Snapchat 圍繞拍照與 AR 特效做眼鏡；部分公司在算力不足前提下做眼鏡，形成了觀影和翻譯等市場。

04：展望下一個十年

展望智能眼鏡的下一個十年：從 Meta 及 Apple 的論文和路線圖中，我們看到了彩色顯示、環(huán)境理解等技術(shù)進步，和從騎行到翻譯開始、到通用 AI Agent 的爆發(fā)。

本文內(nèi)容基于科技播客「腦放電波」最新一期節(jié)目改編，節(jié)目中，Nixon、Thomas、Ian 三位 XR 行業(yè)從業(yè)者就智能眼鏡十年復盤展開了近兩個小時的交流。

喜歡聽播客的朋友，可以在小宇宙、蘋果播客、喜馬拉雅等平臺，收聽完整音頻。

編輯：周森

審校：小炫

排版：陳述