上周，蘋果公司內部宣布已正式取消生產電動汽車的計劃之后，Apple Car 團隊 2000 多名員工將部分轉入蘋果人工智能團隊。

在這個成敗關鍵點，庫克面臨著來自股東的巨大壓力。今年的 2 月財報會上，庫克在彭博社的「逼問」下發聲：

蘋果在生成式 AI 領域存在著巨大的機會。

庫克透露蘋果正在為生成式 AI 等「塑造未來的技術」做準備，「花費大量時間和精力」，并計劃在今年晚些時候發布。

隨后 2 月 29 日，庫克在股東大會表示：

蘋果今年將在生成式 AI 領域「開辟新天地」，這將為用戶帶來變革性的機遇。

在 iPhone 15 系列遭受了銷售下滑后，iPhone 終于準備上車人工智能，iOS 18 將包含眾多新的人工智能功能，而即將推出的 iPhone 16 Pro Max 和 iPhone 16 Pro 可能會增加一些與其他 AI 手機不同的獨家技能。

縱觀業界各種猜測，以及庫克和前蘋果團隊的幾次發言，蘋果已為生成式 AI 做足了準備。

每天花費數百萬美元的 AI 團隊，超 2000 億參數訓練、堪比 ChatGPT 的蘋果自己的大語言模型 Ajax LLM，全新的 iOS 18 和全新的 Siri，還有蘋果芯片 M14 和 A18 更強大的神經引擎！

本文對蘋果生成式 AI 的進度做了全方位的梳理。

AI 團隊：多個團隊開發多種人工智能模型

過去的很多年里，蘋果曾進行了一系列收購、招聘、軟硬件更新，將 AI 引入 iPhone。

數據顯示，自 2017 年起，蘋果即收購了 21 家 AI 領域初創公司。

△ 2017~2023 年 9 月期間 AI 公司收購情況，圖源：qz.com

此外，在蘋果 AI 招聘信息中，其中一半的職位都包含「深度學習」，包括支持生成式 AI 的算法。

據 The Information 的報道稱，蘋果每天在人工智能上投資數百萬美元，多個團隊開發多種人工智能模型。

蘋果負責開發「基礎模型」的團隊，由 John Giannandrea 掌舵，直接向庫克匯報。他于 2018 年從 Google 跳槽到蘋果，受聘幫助改進 Siri，此后工作不斷加快。

△ 圖源：彭博社

蘋果的其他團隊也在研究人工智能，其中至少有兩個團隊分別負責圖像生成模型、多模態人工智能方面的研發工作。

蘋果汽車和 Vision Pro 團隊也有部分人員被調派到 AI 團隊。

LLM：Apple GPT 能力超 GPT-3.5

據彭博社和 The Information 的報道稱，蘋果一直在測試可以與 ChatGPT 競爭的、內部工程師稱為「Apple GPT」的聊天機器人，它由 Ajax 框架支持。

它已經接受了「超過 2000 億個參數」的訓練，并且比 OpenAI 的 GPT-3.5 更強大。

△ 圖源：SearchEngine Journal

蘋果的 LLM 將通過 Apple GPT 被用于多種目的。這方面各方消息的猜測很多，我們匯總了幾個典型的方向：

• 與使用 Apple Care 的客戶進行互動，也就是客服機器人；

• 讓 Siri 能更輕松地自動執行多步驟任務，包括第三方的服務；

• 進一步地增強對話能力，能夠回答有關用于訓練它的數據的問題；

• 它將適用于整個蘋果硬件系列，優化蘋果多設備協同工作的方式。

這些目前還僅限于內部使用，未來體現在消費端，則是擁有「更多個性化和自然對話功能」的、并能跨設備使用的全新 Siri。

△ 圖源：Omid Armin / Unsplash

目前，蘋果每年在人工智能上花費約 10 億美元，隨著訓練模型的需求持續加大，預計 2024 年，蘋果在服務器上的花費就將超過 40 億美元。

系統：iOS 18 將迎來史上最大更新，Siri 將成為 iPhone 16 最大看點

彭博社去年 11 月的一篇社論曾對蘋果當下的窘境和下一步的策略做了分析，指出：鑒于 iPhone 16 在硬件上不會有任何重大改進，因此，蘋果也只有依靠軟件來為新機增加銷售賣點。

蘋果的新一代操作系統 iOS 18 和明年推出的 iPadOS 18、macOS 15、watchOS 11 等其他操作系統，都將比以往的版本更加重要，因為蘋果將在明年發布的 iPhone 16 中引入生成式 AI 技術。

今年 1 月份，彭博社再次強調，iOS 18 有潛力成為 iPhone 歷史上「最大」的軟件更新。

新系統將采用生成式 AI 技術，具體將體現在 Siri 的改進、消息應用程序處理問題和自動完成句子的方式。

△ 圖源：Fluix

蘋果還為 iOS 上的其他應用程序探索了生成 AI 的新功能，例如：

• 在 Apple Music 中自動生成播放列表；

• 在 Keynote 中自動生成演示幻燈片；

• 在 Pages 中自動生成文檔。

△ 圖源：nextpit

The Information 進一步補充了一些 LLM 的應用功能，包括：

• 與 Shortcuts 快捷方式深入集成，讓 Siri 自動執行復雜的任務；

• 與 Spotlight 搜索工具深入集成，提高每個功能準確回答更復雜問題的能力。

還有更多的應用程序，都將在 iOS 18 中獲得生成式 AI 能力的支持。

眾望所歸，Siri 將成為可以在多個設備上使用的殺手級 AI 應用。

硬件：M4、A18 將增加 AI 運算核心數及效能，麥克風將提高信噪比

iPhone 16 最大的硬件升級看點在于處理器平臺，目標是為運行 AI 提供更大的動力。

去年幾年，蘋果的多款芯片平臺都體現了對于運行 AI 的支持。包括 2023 年版 MacBook Pro 上的 M3 Max、iPhone 15 Pro/Pro Max 中的 A17 Pro、以及允許 Siri 在不聯網訪問 Apple Watch 數據的 S9 芯片。

其中，M3 系列是全球首批使用 3nm 制程的個人電腦芯片，M3 Max 晶體管數量達 920 億個。40 核 GPU 比 M1 Max 速度最快達 50%；16 核 CPU 搭載 12 個性能核心和 4 個能效核心，速度比 M1 Max 提升 80%。

A17 Pro 也是首批使用 3nm 制程的芯片，擁有 190 億顆晶體管。6 核 CPU，6 核 GPU，16 核心神經網絡引擎，總體性能還是相當可觀的。

據臺媒《經濟日報》報道，蘋果看準 AI 大趨勢，今年不僅將大幅強化 M3、A17 處理器 AI 算力，新一代 M4、A18 處理器亦會明顯增加 AI 運算核心數及效能，所有產品線 AI 應用搭載率將大提升。

業界透露，蘋果今年對臺積電 3nm 處理器強化版制程投片量可望比去年大增逾五成，用于制造蘋果的 A 系列和 M 系列芯片，為變革做好準備。

△ 圖源：經濟日報

值得一提的是，近日有分析師稱，iPhone 16 的硬件升級還包括麥克風，提高信噪比、提高防水性能，更好的服務 AI。

難點：端側 AI 和本地化

手機芯片的設計和架構越來越適合 AI 的發展，以滿足 AI 對于感知和異構推理計算的需求。

與專門提供 LLM 服務的廠商路線不同，手機廠商更加注重端側的能力，其實現難度更大。而鑒于對用戶隱私的保護，蘋果對于無需服務器、本地運行請求的邊緣測 LLM 的需求更大。

△ 圖源：Business Insider

蘋果對于自身軟件、硬件的高要求，都將限制生成式 AI 落地的速度，讓蘋果的 AI 遠遠落后于同行。

同時，考慮到 Siri 的構建方式，蘋果可能需要相當長的時間更新數據庫，以支持新的生成式 AI 功能。

前 ?Siri? 工程師 John Burkey 在接受《金融時報》的采訪時稱，Siri? 的繁瑣設計意味著添加新短語需要重建 ?Siri? 數據庫，每次可能需要長達六周的時間，而搜索工具等更復雜的功能可能需要一年以上的時間。

△ 圖源：9to5mac

行文至此，在引用了大量外媒的消息后，深圳灣有了進一步的思考。考慮到本地化的需求，由生成式 AI 賦能的 Siri 是否能順利進入中國，或者做好本地化，這方面是有前車之鑒的。

首先，中文 Siri 并不好用。（參考：在搶紅包、迎財神的新年季，蘋果的「飛花令」語音游戲真的好玩嗎？）

其次，三星 AI 手機的很多 AI 功能在國行版的 Galaxy 21 上的體驗并不好。

灣里小結

據 Counterpoint 的數據，從現在到 2027 年，配備生成式 AI 的智能手機將有近 10 億部的出貨量。

而在中國市場，IDC 預計 2024 年中國市場新一代 AI 手機出貨量為 3700 萬臺，2027 年將達到 1.5 億臺且新一代 AI 手機所占市場份額超過 50%。

毋庸置疑，蘋果推出生成式 AI 功能的 iPhone 勢在必行。今年 6 月和 9 月將是兩個重要時刻，6 月的 iOS 18 和 Siri，9 月的 M4 和 A18。

而我們更加期待看到的，不僅是蘋果為我們帶來的各種炫酷體驗，更希望看到蘋果如何在生成式 AI 領域開辟新天地（正如庫克所言）。

主筆：周森、達達 / 深圳灣

審校：陳壹零 / 深圳灣

編輯：陳述 / 深圳灣

題圖來源：Coin Telegraph