“中國的大模型很多，但是基于大模型開發出來的 AI 原生應用卻非常少。”11 月 15 日，在深圳 2023 西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談及國內 AI 行業現狀時表示。當天，他分享了關于 AI 原生時代的兩個「冷思考」和三個「熱驅動」。

李彥宏在兩個「冷思考」中指出，截至 10 月份，國內已經發布 238 個大模型，大模型太多，而模型之上開發的 AI 原生應用太少。他同時表示，許多行業、企業、甚至城市都想從頭訓練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能涌現能力，價值非常有限。

談及「熱驅動」時，李彥宏表示，強大的基礎大模型能驅動 AI 原生應用爆發，當前，最好的 AI 原生應用還沒出現，“AI 原生時代一定會有優秀的 AI 原生應用是基于這些大模型開發出來的”。與之相對，AI 原生應用也會驅動模型、芯片等 AI 技術棧的發展，“只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪，才能夠讓芯片做到夠用和好用。”

他特別指出，擁抱 AI 時代需要一把手驅動，“因為只有 CEO，才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。”

一、“我們需要 100 萬量級的 AI 原生應用，但是不需要 100 個大模型”

“我們需要 100 萬量級的 AI 原生應用，但是不需要 100 個大模型。” 李彥宏指出，在全球市場上，AI 原生應用正在成為主要趨勢。“微軟沒有自己的基礎大模型，它是跟 OpenAI 合作的，但是它有最成功的 AI 原生應但，大家知道就是 Office365 的 Copilot，30 美金一個月。”

而對于國內，他分析說，截至 10 月份，國內已經發布了 238 個大模型，相較于 6 月份的 79 個，在四個月內增長三倍，但相較于國外的幾十基礎大模型和上千個 AI 原生應用來看，國內 AI 原生應用數量卻很少。

李彥宏表示，“不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費”，李彥宏回顧 PC 時代和移動互聯網時代表示，各種 PC 軟件都基于 Windows 系統開發，移動時代的操作系統也僅有安卓和 iOS 兩家，大模型類似操作系統，那么最終開發者只會依賴為數不多的大模型開發 AI 原生應用。

“由于沒有智能涌現能力，專用大模型的價值非常有限。” 李彥宏分析說，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的。

「智能涌現」即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會，“只有當你的模型的參數規模足夠大，訓練數據量足夠多并且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產生智能涌現。”

李彥宏認為，“大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合。” 也就是說，大模型套小模型，專用小模型反應快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。他直言，“國內有 200 多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調用量是很小的。文心大模型一家的調用量比這 200 多家大模型的調用量加起來還要多。”

二、只有 CEO 才會關心新技術對業務指標的正向作用

“我見到很多企業，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質理解不深，” 李彥宏提及當前行業現象表示，CEO 把任務交給 IT 負責人，以為 “自己搞個基礎模型，或者按照網上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，” 就是擁抱 AI 時代了，這其實是對公司和社會資源的極大浪費。

“為什么需要一把手來驅動？因為只有 CEO 才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。” 李彥宏表示，大模型有沒有對互聯網公司的 DAU、時長、用戶留存這些指標產生正向影響，有沒有對企業的收入、利潤、成本產生影響，才是問題的本質。

他以百度文庫舉例，經過 AI 原生化重構后的百度文庫，能夠在 1 分鐘內生成一個 20 幾頁的 PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且幾乎是零成本，實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為這一改造，“文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的 AI 對業務關鍵指標的促進作用。”

“在百度，我們堅決地對旗下各產品線進行了 AI 原生化重構，” 李彥宏表示。他認為，AI 原生的概念肯定會先被 C 端用戶和創業公司接受，其次是中小企業，最后才是大企業。他表示，大公司分工明確，需要 CEO 主動引領變革。

三、AI 原生應用與基礎大模型互利共生、彼此成就

在李彥宏看來，強大的基礎大模型會驅動 AI 原生應用的爆發，“中國有領先的基礎大模型，這是 AI 原生應用發展的堅實基礎，是底層的能力。”

他介紹說，自 3 月 16 日基于文心大模型 3.0 的文心一言發布后，文心大模型持續迭代，在上個月升級至 4.0 版本，在文心一言的網站和 APP 上叫做專業版。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，文心 4.0 都有明顯提升。自 8 月 31 日文心一言向全社會開放以來，文心大模型的 API 調用量，呈現指數級的增長。

“而 AI 原生應用，就是基于大模型智能涌現后產生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。”

與之相對，李彥宏表示，模型、芯片等 AI 時代的技術棧，也需要 AI 原生應用的驅動。“好的應用會帶動市場，倒逼市場變化。” 他以新能源汽車產業作類比表示，新能源減免購置稅、上路不限號不限行等措施，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長，AI 產業也是需求驅動，應該在需求側、應用側發力，鼓勵企業調用大模型來開發 AI 原生應用，用市場推動產業發展。

“只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪，才能讓芯片做到夠用、好用”。李彥宏表示。