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說起最近的熱點，除了正在如火如荼地進行中的世界杯，估計就是即將上映的《阿凡達 2 · 水之道》了。這部由詹姆斯·卡梅隆執導的視覺盛宴，12 月 7 日在國內開啟預售之后，當日就新增預售票房 1089.9 萬元。

我們絲毫不用懷疑這部影片會在全球掀起一陣觀影狂潮，然而，對于票房能否回本這事兒，起碼目前連詹導自己心里也有一絲擔憂。據稱，《阿凡達 2》的制作成本在 3.5 億 ~ 4 億美元，而導演詹姆斯 · 卡梅隆稱，這部電影必須成為影史單片票房排行榜第三、四位才能回本。而全球影史排行第四的《星戰：原力覺醒》的票房為 20 億美元。

至于為何如此燒錢，當然是貫穿整部電影的各種視覺特效。據稱，《阿凡達 2》中一個特效鏡頭就制作了四百多個版本。據國外的一位特效師估計，僅下面這張僅數秒的鏡頭，制作成本就高達十萬美元，而整部影片時長超過了 3 小時（這還不算導演剪輯掉的部分），成本自然水漲船高。

因此，如何在特效方面省錢，就成了各大電影制作公司最為關注的事情。而 AI 天然有特效處理方面的底子，自然成為了電影制作公司的關注重點（和特效師的頭號公敵）。

近日，迪士尼就公布了一項新的 AI 技術，這個工具可以在很短的時間里更改人物的面容，讓人物秒變「小鮮肉」或者「老臘肉」。

根據迪士尼發布的學術論文，這項被稱為 FRAN（face re-aging network）的技術本質是一個神經網絡，使用一個大型數據庫進行訓練。

與大眾所知的使用真人圖像數據進行數據訓練不同，迪士尼的研究團隊認為使用真人圖像數據集來訓練 FRAN 「是不可能的」。因為這需要已知的不同年齡的一對圖像，同時要求這些圖像具有相同的面部表情、姿勢、光線和背景。換而言之，這對訓練樣本的要求并不低。

取而代之的是，研究團隊創建了一個包含數千張隨機生成的面孔的數據庫，然后使用現有的機器學習年齡變化工具來對這些生成的面孔進行年齡變更，并將這個過程的結果反饋給 FRAN。

神經網絡可以對面部進行分析，并預測面部的哪些部分會受到年齡的影響，然后在原始的面部圖像上添加皺紋或者對皮膚進行光滑處理，從而達到年齡調整的目的。

研究人員稱，這種處理方式可以讓 FRAN 在處理對象的身份和外表保持不變的情況下對他們的年齡進行調整，即便他們的頭或者臉在移動，或者處于光線強度變化的環境。而且，與其他工具不同，FRAN 并不需要額外的人臉對齊步驟。無疑，這種處理方式對于影視作品的后期處理「更加友好」。

不過，FRAN 并非是萬能的。研究團隊在其研究中指出，FRAN 可能并不適合處理真實年齡和調整年齡之間跨度過大的情形。

考慮到手動進行視覺特效處理甚至化妝等用于同樣目的的方式并沒有這些問題，所以 FRAN 的出現只能說「未來可期」，短時間內它還無法徹底搶走視覺特效師的飯碗。

主筆：陳述 / 深圳灣

編輯：曉月 / 深圳灣