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前不久，一段國(guó)外女生模仿 NPC（游戲中非玩家角色）的視頻走紅，畫(huà)面中女生無(wú)論面部表情、肢體動(dòng)作都與 NPC 非常相像，一度讓人分不清到底是現(xiàn)實(shí)還是游戲。

相比于真人實(shí)力模擬虛擬形象，隨著元宇宙的興起，如今數(shù)字人則做到了對(duì)真人的虛擬復(fù)刻。

另外，在線上會(huì)議、視頻直播、運(yùn)動(dòng)健身場(chǎng)景，已經(jīng)出現(xiàn)了不少數(shù)字人身影。而用攝像頭，通過(guò)面部拍攝和 AI 算法，識(shí)別面部表情，進(jìn)而映射至相對(duì)應(yīng)的使用場(chǎng)景中，是目前行業(yè)比較主流的方案。

此外，在 XR 領(lǐng)域，此前曝光的一份 Magic Leap 專利文件，還探索了一把僅通過(guò)攝像頭拍攝眼部（如眉毛、眼睛形態(tài)變化）的方式，來(lái)識(shí)別面部表情。

最近，康奈爾大學(xué)公布的一項(xiàng)名為 EarIO 的技術(shù)研究中，使用「耳機(jī)」就做到了面部識(shí)別的功能。

在演示過(guò)程中，工作人員佩戴了一款類似開(kāi)放式耳機(jī)的設(shè)備，內(nèi)置有電池、麥克風(fēng)、發(fā)聲單元、藍(lán)牙模組等硬件裝置。

實(shí)現(xiàn)原理為，將設(shè)備與手機(jī)藍(lán)牙連接，并完成程序的部署設(shè)定。在預(yù)先完成人臉轉(zhuǎn)化為虛擬形象后，通過(guò)裝置兩側(cè)的發(fā)聲單元朝面部發(fā)射音頻（人耳不可聽(tīng)的頻率）信息，麥克風(fēng)捕捉回聲。

隨著真人說(shuō)話、微笑、眨眼、嘟嘴所產(chǎn)生的面部肌肉變化，所接收到的回聲（獨(dú)特的回聲輪廓）也隨之變化，通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，將收集到的聲音數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中由 TruthDepth 相機(jī)拍攝的 52 個(gè)面部表情參數(shù)完成匹配，最終轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)的面部表情。

不同于攝像頭的大體積、高功耗，作為耳機(jī)形態(tài)的 EarIO 在這方面也有著天然的優(yōu)越性。EarIO 可以以 86Hz 的頻率進(jìn)行采樣，功耗僅為 154mW。

當(dāng)然，EarIO 目前也存在著不少問(wèn)題，比如設(shè)備并不能做到即戴即用，而是需要至少花上半個(gè)小時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練。同時(shí)，在數(shù)據(jù)的判別上略顯不足，有一定的出錯(cuò)率。該研究團(tuán)隊(duì)表示，后續(xù)將會(huì)繼續(xù)優(yōu)化，攻克這些問(wèn)題。

據(jù)悉，EarIO 已經(jīng)做到了與市售的無(wú)線視頻會(huì)議耳機(jī)兼容，支持視頻會(huì)議下虛擬頭像的使用。

灣里點(diǎn)評(píng)：在今年 GTC 大會(huì)上，英偉達(dá)也亮相了一款名為 Audio2Face 的應(yīng)用，應(yīng)用了大量的深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)音技術(shù)，僅使用說(shuō)話者語(yǔ)音即可模擬人物 3D 表情。

而無(wú)論是通過(guò)攝像頭、麥克風(fēng)硬件的方式，還是以音頻 AI 純軟件算法合成，殊途同歸，或許未來(lái)都將成為構(gòu)建元宇宙世界「虛擬表情」重要的應(yīng)用技術(shù)。

主筆：達(dá)達(dá) / 深圳灣

編輯：陳述 / 深圳灣