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2022-02-17

喜提上億元 A 輪融資,語音 AI 芯片羽翼豐滿,政通人和蓄勢待發

專訪深聰智能董事長周偉達,全面復盤四年兩代芯片從破繭而出到羽翼豐滿

2022 年開年,思必馳旗下的芯片設計企業深聰智能(全稱:上海深聰半導體有限責任公司)宣布完成上億元人民幣的 A 輪融資。雅迪科技集團、珠海大橫琴集團、元禾控股、蘇州工業園區科創基金及思必馳科技股份有限公司聯合參投。

這條融資消息不僅對于深聰有著重要的意義,對于整個語音 AI 行業,也是一劑重磅。

我們知道,語音 AI 是人工智能的技術的制高點,行業成熟度高、市場潛力巨大。尤其是在離大眾最近的消費級 IoT 領域,正在成為各種終端設備至關重要的入口,在物聯網場景中將極大受益。

伴隨著這些年語音 AI 市場的變化,深聰在設備本地端用算法定義芯片的優勢逐漸地凸顯,一度創下五個月流片、成立三年出貨數百萬片、營收實現數千萬元等多項驕人的業績,各種獎項更是不勝枚舉。

這樣一家從 AI 獨角獸企業思必馳獨立出來的芯片公司,是如何在短短的四年里,從破繭而出到羽翼逐漸豐滿,其成長的動力和養料來自哪里?在全球資本、芯片、消費電子行業都遭遇疫情和貿易壁壘重創的兩年里,又是如何保持蓬勃的生長力?

帶著這個課題,我們和深聰智能董事長周偉達做了一次深度交流。

一代芯片:從算法中破繭而出

2017 年是「百箱大戰」的一年,2018 年是語音算法「硬」化的一年……那些熟悉語音 AI 發展歷史的人們,無不被那些年略帶魔幻的色彩所感染。

思必馳、云知聲、出門問問、Rokid、百度、阿里等以算法取勝的公司,紛紛將算法做進芯片中,推出 AI 專有芯片或模組,以「軟硬兼施」的「芯片級算法」,迅速引發了業界的關注。

究其本質,是這些 AI 算法公司在賦能和改造非智能產品的過程中,需要更好地適應算法的硬件載體,一方面便于調優算法,提高效率;另一方面則是出于更優的商業模式的考慮。

但當這些公司紛紛在發布會上慷慨陳詞、對新生的 AI 芯片一番贊美之后,我們看到了市場上出現的對立態勢:一面是新興算法公司對于「不做芯片,必死」的豪壯,一面又是傳統芯片公司對于 AI 公司推芯片「有量嗎」的不屑。

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深聰一代芯片 TH1520 就是在這樣的背景下誕生的。之后,它發展得很快:

  • 2018 年 3 月,攜手中芯國際搭建團隊

  • 2018 年 8 月,成功流片

  • 2018 年 11 月,芯片點亮驗證

  • 2019 年 1 月,深聰一代 AI 芯片 TH1520 正式亮相

  • 2019 年 4 月,量產光罩流片

  • 2019 年 7 月,量產版芯片點亮

  • 2019 年 12 月,因為這枚芯片,深聰榮獲「年度 AI 芯片領域最具影響力企業」

目前,深聰的芯片已在智能家居白電、黑電、車載、穿戴、辦公、樓宇等場景逐步實現了產業化落地。

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復盤 TH1520 這顆為深聰立下汗馬功勞的芯片,周偉達為我們總結了三點成功之處:

首先,一代芯片市場定位明確,瞄準的就是那些需要智能化的產品市場。其次,基于思必馳全鏈路「云+芯」的能力,一代芯片在語音 AI 體驗上獲得了市場認可。再次,則是速度致勝,快速推出、快速量產、快速應用。

二代芯片:用算法定義芯片,羽翼逐漸豐滿

伴隨著一代芯片的快速落地,整個行業對于語音產品的發展趨勢和使用體驗,也逐步表現出更多的認可。

此時的市場需求也開始出現變化。最初只有大廠敢上語音 AI 功能,并且還只是一些拳頭高端產品,用于探索市場。但從去年開始,中低端產品語音智能化的速度加快了,甚至一些中小品牌甚至白牌產品,為了跟大品牌去打競爭、打差異化,也主動在語音 AI 體驗這個方向上尋找差異化。

響應市場需求,2020 年 5 月,深聰全新定義的二代芯片 TH2608 正式推出。相較于一代,二代在各方面都有了顯著變化。

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定位的變化:

一代芯片是基于通用的 Arm 芯片實現語音交互,是依附于主控芯片的專用芯片;而二代芯片則是以語音專用芯片為主、通用芯片為輔。

這一變化與市場需求的變化是息息相關的。周偉達告訴深圳灣,在前兩年和客戶打交道的過程中,深聰團隊發現,智能家居、智能車載、智能會議等產品在加入語音專用芯片之后,原有的系統還需要增加連接類和控制類的功能,比如空調等帶有開關的家電。

過去的做法是需要通過多個芯片組合完成的,而如今,深聰將這些功能集成在語音 AI 芯片內了,除了語音交互功能外,還加入了 MCU,包括控制、顯示、Wi-Fi、藍牙等模塊都被集成在一個 SoC 方案里。

側重點的變化:

越來越多的用戶開始習慣用語音交互代替遙控器,比如,用語音命令開關家電、用語音命令接聽和撥打電話、用語音命令調用手表的功能等。市場對于低功耗的具備離線語音交互功能的需求快速增長。

為同時滿足市場對于離線專用芯片和語音主控芯片的不同需求,深聰在推出二代芯片時,準備了兩顆不同的芯片,它們都將陸續在今年上市。

算力的加強:

深聰的算法能力包括指令識別能力、情緒識別能力、聲紋識別能力、語音合成能力等。在這些能力之上,深聰陸續推出了超遠場降噪、全雙工交互、直面喚醒、以及多語種和多方言混合的 AI 模型。

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△ 分布式組網,唯一喚醒

通過算力的提升,降低算法所占用的資源和消耗。一代芯片本地占用的空間是 3M 左右,而到了二代芯片,通過計算效率的提升,內存降到了原先的三分之一。

算力的提升體現在芯片架構的變化上,一代芯片采用的是指令加速,有時候為了彌補算力不足還需要外掛兩個 DSP,而二代芯片直接用的獨立 NPU。

多維交互,下一個方向:

當下,AI 芯片在多模態方面的演進路線也十分明顯,這也成為了深聰下一代芯片的規劃重點。

周偉達指出,語音、圖像、手勢等交互方式的交融極大程度降低了用戶的 AI 體驗門檻,而伴隨著元宇宙概念的興起,從語音合成到 2D 動畫合成,再到 3D 數字人合成,將進一步提升用戶的交互體驗。

深聰正在從以循環網絡為主的語音序列信號處理,逐漸過渡到以 CNN 和卷積網絡相結合的信號處理,并逐步實現算法的芯片化。實際上,深聰二代芯片已經能夠支持大規模的 CNN 加速運算了。

算法廠商 vs 芯片廠商:殊途同歸后的競爭

從周偉達的總結中我們可以看出,以深聰二代芯片為代表的語音專用芯片,正在進化為功能更加強大的、帶有多個處理單元的、單芯片系統集成方案,同時軟件也從驅動進化為操作系統。

這種一顆主芯片 + 少量外圍芯片的 SoC 交鑰匙方案,將成為芯片行業發展的必然趨勢。也是類似語音 AI 這樣的專用芯片在未來 10 年的必然之路。

從中我們還可以看到,語音 AI 這樣的「外圍」芯片,正在以一種「反客為主、逆向包抄」的方式,做能力整合。而傳統的嵌入式芯片廠商如 MTK、高通等,也正向 AI 方向做集成。

最初算法廠商的確在 SoC 能力上不如傳統芯片廠商,在 AI 專用芯片方向上切入,最后再與傳統芯片廠商殊途同歸。最終比拼的就是各家的產品和市場競爭力。

而對于 AI 廠商和芯片廠商「殊途同歸」后的競爭格局,深聰非常有信心。

一方面,在周偉達看來,未來 AI 在 SoC 中地位將逐步增強,甚至成為大頭,在 SoC 有限的空間和資源中,代替傳統的已經成熟的模塊。

另一方面,AI 廠商用算法驅動芯片設計,在產品方案上具備更多創新性,芯片驗證也更加靈活。

所以,曾經不被看到的 AI 算法廠商做芯片,在深聰這里已經是「別有一片洞天」了。

下一波市場先機:遠程會議、兩輪電動車,語音 AI 落地新場景

疫情的發展為語音 AI 開辟了很多新的落地場景,遠程會議就是其中最重要的應用方向之一,也是深聰在家居和車載之外,新開辟的一塊市場。

去年思必馳發布了會議場景使用的輕便級智能全向麥克風產品,兼具智能降噪、錄音存儲和語音轉寫等功能,針對遠程會議辦公場景,解決遠場麥克風降噪和會議音效問題。據悉,思必馳針對學習會議場景的全新品牌也將在近日推出。

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△ 思必馳會議魔方 M1 | 遠程會議已是日常,多功能會議魔方可以幫忙

深聰快速發現市場剛需,快速切入市場,通過合作研發的方式,快速拿下了 40 多個項目,目前已經上市的產品超過了 20 款。

除此之外,在深聰的融資公告中,新一輪的投資方雅迪科技集團將采購深聰的芯片用于兩輪電動車的智能化升級。

相比電視、小家電、可穿戴、會議辦公等領域,兩輪電動車是一個嶄新的語音 AI 應用的新領域。也是語音 AI 應用落地的一個非常好的新市場。

從市場規模來看,兩輪電動車比四輪乘用車的總量還要多;從使用場景來看,語音 AI 又能解決騎行中雙手被占用時、人與設備交互的剛需。

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在前期的調研中,深聰發現,諸如騎行中接打電話、騎行中的專有路線導航等,都是用戶急需使用的功能。

在落地的過程中,深聰借鑒了很多在四輪電動車做車載語音的經驗,再就兩輪電動車的獨特使用場景做改造。

同時,鑒于兩輪電瓶車都要配備頭盔,如何將頭盔與電動車做智能化連接,從而實現更多進階的智能騎行功能,這成為深聰的研發方向。

與其他 AI 公司不同的是,深聰面向兩輪電動車的智能語音解決方案,還沒有推出之前,就已經有了成熟的客戶、潛在的大市場。

落地有聲:產品核心競爭力 + 服務!服務!服務!

在深聰的重要客戶里,美的、海信、雅迪、盯盯拍,幾乎每一個客戶都代表了一個應用領域。在語音 AI 芯片的產業化落地中,深聰在很多領域都拿到了市場第一。

截止目前,深聰智能的智能芯片解決方案已經廣泛用于智能家居、智能車載、智能辦公等方向。同時深聰芯片積極拓展海外市場,目前已經獲得 Amazon AVS 認證和 Microsoft Teams 認證,去年采用深聰智能芯片的第一款智能空調也已經在海外市場正式上市銷售了。

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△ 在智能家居方向,目前深聰智能的芯片解決方案已經覆蓋電視、空調、冰箱、洗衣機、油煙機、蒸烤箱、熱水器、浴霸、智能魔鏡、電視盒子、投影儀、智能中控、智能面板、智能音箱、取暖桌、茶吧機、智能晾衣架、掃地機、空調伴侶、智能插座、智能語音遙控器、語音電梯、智能樓宇對講機等全系列產品。在車載方向,已經支持雙音區方案、四音區方案、智慧屏、行車記錄儀、智能報警器、車外語音控制器等產品。在智能辦公方向,落地的產品主要有會議音箱、視頻會議 Soundbar、智能云臺、智能商顯、智能平板、智能終端機、智能售票機等。

在被問及拿下這些關鍵客戶和重點市場的關鍵砝碼時,周偉達簡單概述了前面提到的產品核心競爭力之后,重點強調了深聰內部是非常重視服務的。

鑒于語音產品的創新性和復雜性,需要團隊分工協作、全程參與,這就要首先具備服務的心態。

其次是要將產品方案標準化、工具化。客戶甚至不用寫一行代碼,直接將深聰的芯片拿過去做一些簡單的配置,就能體驗到語音功能。而對于驗證和優化,也是可以直接在產品內完成的。

縱觀行業競品,無論是云知聲、訊飛聆思、百度鴻鵠、阿里平頭哥,各自都有算法的積累,也都在 AI 方向上用軟件定義硬件,但最終誰將取勝,就要依賴于市場定位、產品體驗、落地能力等綜合競爭力了。

其實,語音這個市場足夠大。周偉達拿出了一些市場數據給我們參考,比如,電視的語音交互滲透率已經達到了 60%~70% 了,但空調只有 1-2% 滲透率。所以,市場是有足夠的空間讓大家去發揮的。

展望:政通+人和,然后是走好自己的路

雖然周偉達曾多次出現在深圳灣的技術交流活動上,但在他的簡歷上,我們還是第一次留意到有這樣幾個帶有學術背景的標簽——博士、教授、論文、專利。

本來可以成為科學家的理工男,但是卻走上了創業的道路。這不禁讓我們想起了最近熱議的話題——科學家創業。

對此,周偉達認為,一方面,科學家做高科技產品,相對普通創業者來說還是有一定的背景優勢的,但做學術和做企業是很不一樣的。

做企業是商業化行為,需要圍繞著經營目的,在有限的時間、用有限的資源、在有限的客觀條件下,做出相對最好的產品,獲得市場的認可,是一個系統型工程。做學術則更加專注于技術創新和技術突破。

做企業很重要的是管理,定戰略、搭班子,在最短時間內完成商業化驗證。做學術則更重視流程和資源的管理,強調井井有條,循序漸進,厚積薄發。

深聰是一家「從算法起家、又由算法驅動」的芯片團隊。團隊中有一半的人做軟件和算法,目前是 80 人的規模,計劃年底突破 100 人——在芯片研發團隊中,這樣的規模已經不小了,周偉達說。

算法是靈魂,芯片是框架,二者深度融合,打造 「云+芯」整體解決方案。

這是深聰在創立之初就確立的公司戰略。深聰的專注方向是端側芯片,端側芯片就意味著芯片要實際落地,要能大規模地在客戶的產品中使用,深聰對這條 AI 芯片道路堅定不移。

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在疫情全球擴張、中美關系緊張、芯片出貨量緊張的特殊情形下,無論是傳統芯片公司、還是類似深聰這樣的新創 AI 芯片公司,在這兩年都獲得了很好的發展空間。

國家也給了很多政策支持,比如,解決國內芯片卡脖子的供應鏈問題。再加上資本方的支持,芯片的投資力度加大等等。

這些有利的條件,催生了很多企業加入到國產化替代行列,整個環境無疑是非常樂觀、非常有發展空間的。

外部環境利好,內核實力也相當。周偉達認為,目前中國的 AI 能力與國外相比,無論是芯片層面還是算法層面,差距并沒有那么遠,創新其實是與國外同步進行的。

正所謂,政通人和。深聰的發展趕上了好時候。深聰也將把握住大好時機,走好自己的路。


采訪、主筆:陳壹零 / 深圳灣

編輯:陳述 / 深圳灣

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