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人工智能論壇第一天：人工智能的過去，現在和未來

11 月 2 日，三星電子設備解決方案副主席兼首席執行官 Kinam Kim 博士致開幕辭，以紀念 AI 論壇 2020 年第一天的開幕。演講強調了 AI 技術多年來如何取得顯著進步。他繼續指出，鑒于這些變化，許多人期望 AI 解決近期流行病帶來的問題，但強調指出，由于 AI 的模型基于大量的真實數據和模擬，因此建模 AI 的任務是當前人工智能造成的大流行和其他自然災害令人生畏。

金博士繼續就 AI 技術的發展方式以及如何利用它們對現實世界的問題產生有意義的影響發表自己的看法，并強調三星電子作為 AI 生態系統核心技術的主要提供者，與全球研究人員積極合作，以尋求解決此類現實問題的方法。金博士在開幕致辭中，期望在今年的論壇期間就AI技術的當前和未來及其對人類的利益進行有意義的討論。

在今年的 AI 論壇上，三星推出了首屆「三星 AI 年度研究人員」獎，以期確定來自世界各地該領域的杰出新興研究人員并支持他們的研究活動。

今年的聯席主席 Yoshua Bengio 教授被選為「年度三星 AI 教授」，并做了題為《走向發現休閑代表》的演講。Bengio 教授在演講中解釋說，到目前為止，傳統的深度學習技術一直依靠推理來識別感官信息并從中學習，但是能夠得出結論之前能夠學習隱藏變量之間因果關系的 AI 技術可能是能夠像人類一樣進行推理，因此能夠響應未編程的情況?？紤]到對此類 AI 的愿景，Bengio 教授分享了他的研究的初步成果，并提出了在此基礎上 AI 技術如何向前邁進的建議。

紐約大學的 Yann LeCun 教授率先開發了廣泛應用于視頻識別技術的卷積神經網絡，他介紹了他的《與自我監督學習有關的最新模型》。與監督學習向每個給定數據集返回給定答案的監督學習不同，自我監督學習采用的學習模型包括在數據內自主創建問題并隨后查找答案。這種方法已被應用于能夠像人們一樣產生句子的大規模語言模型。LeCun 教授強調了自我監督學習與兒童體驗和學習世界的方式如何相似，并基于這種比較提出了一種基于能量的模型。

斯坦福大學的切爾西·芬恩（Chelsea Finn）教授是元學習領域的一名年輕研究者，他做了名為《從少量適應到發現對稱性》的演講。Finn教授在演講中介紹了元學習技術，盡管數據發生了變化，但AI仍可以迅速適應未經訓練的數據，并繼續分享了在機器人技術和新候選藥物領域中應用這些技術的成功案例。設計。

三星高級技術學院院士，哈佛大學教授 Donhee Ham 教授作了題為《大腦重構》的演講。在他的演講中，他強調指出，當前的 AI 水平是基于人的大腦，但實際上其工作方式不同于大腦的功能，從而限制了其功能。漢姆教授介紹了可以模仿人腦電路的結構和功能并自行創建計算機集成電路的尖端神經科學技術。

行業專家還參加了演講。Google Research 的 Tara Sainath 博士發布了《為語音識別而開發的端到端模型》的最新研究成果，這些模型能夠增強智能設備廣泛使用的語音助手服務的準確性，效率和多語言能力。

微軟研究院的詹妮弗·沃特曼·沃恩（Jennifer Wortman Vaughan）博士發表了名為《機器學習生命周期中的可理解性》的演講。她分享了以人為中心的機器學習概念，并強調指出，為了開發一種能夠贏得人們信任的公平機器學習系統，需要人們對系統有清晰的了解。Wortman Vaughan 博士隨后介紹了可以客觀驗證這種機制的研究成果。

自從今年虛擬召開 2020 年三星 AI 論壇以來，來自全球 AI 研究領域的學生和研究人員都可以進行在線討論和交流。

編輯：曉月 / 深圳灣

資訊來源：三星