昨天，亞馬遜推出了一款名為「Dash Cart」的智能購物車，幫助超市實現購物的自動化。

這是亞馬遜拓展線下零售業務的又一新舉措，引發不少致力于新零售和產業互聯網的人士的興趣。

如何用 Dash Cart 實現智能購物？

和其他很多智能購物車類似，Dash Cart 通過內置在車上的攝像頭、傳感器、計量秤的硬件組合，以及計算機視覺算法，實現對車筐里商品的自動檢測。

在開始購物時，顧客需要通過手機上的亞馬遜 app 進行掃碼登錄，與自己的亞馬遜賬號打通。

通過購物車上的觸摸顯示屏，顧客可以調用 Alexa 的購物清單功能。亞馬遜還提供了優惠券掃描儀，可在人們購物時享受折扣。

將商品放入購物車，正確識別時，購物車會發出蜂鳴聲。如果顧客重復添加商品，購物車則閃爍橙色。但 Dash Cart 的購物量有限，僅支持兩袋商品，且購物車不能裝的太滿。

完成選購后，顧客從「Dash Cart」的專用通道離開商店，Dash Cart 則會自動完成商品核算，自動從與亞馬遜賬戶相關聯的卡中扣除總金額，再將收據自動通過電子郵件發送給顧客。

△ Amazon Dash Cart 官方介紹視頻

整個過程與 Amazon Go 的結賬流程類似，無需收銀臺，無需人工結賬，即可完成購物。

通過 Amazon Go 拓展線下零售業務，有哪些弊端？

亞馬遜在智能購物方面的布局，廣為人知的是它的無人售貨商店——去年，亞馬遜在美國、英國開設了 20 多家 Amazon Go 便利店。

通過店內的壁掛式攝像機陣列，讓顧客無需任何注冊或結帳動作，即可完成一次「走進來」再「走出去」的購物體驗。

今年 2 月，亞馬遜首家無人超市「Amazon Go Grocery」在西雅圖開業，規模大了 5 倍，商品種類增加了 10 倍，多達 5000 種，包括食品生鮮等——但它們無需稱重，散裝水果、蔬菜都是按單個計費。

通過手機上的 Amazon Go 應用程序，掃碼即可進入超市。當你從貨架上拿出一個物品時，手機程序里的虛擬購物車即顯示新增了一件商品，當你把它放回去時，虛擬購物車的商品隨即撤銷。

但 Amazon Go 商店也有很多弊端，最重要的就是識別誤差問題。

盡管亞馬遜曝光了「偵測物體互動和移動」和「物品從置物設備上的轉移」等專利技術，并詳細闡述了如何在麥克風、攝像頭、壓力傳感器、紅外傳感器、體積位移傳感器、光幕等硬件的配合下，準備識別顧客在無人店里的每一個動作，但是，這其中的技術復雜性可想而知。

消費者行為的復雜性可以比機器預估的多得多，比如顧客「挑挑揀揀」、「拿起放下」的購物習慣，即便是有攝像頭全程追蹤錄像，但要機器每一次都能做出準確判斷，這并不容易。

此外，商店裝修成本高昂，遍布商店的攝像頭讓很多顧客有隱私方面的顧慮，并且這樣的商店規模化復制也是一個問題。

以上，都限制了亞馬遜這一獨創的線下零售模式的普及。

購物車升級換代是剛需，無人購物車已經進入巨頭視野

南京億貓科技自 2017 年就研發了一款基于計算機視覺、傳感器融合和深度學習的智能自助結算購物車 icart，希望解決超市排隊結賬的難題的同時，幫助品牌商精準營銷及場景觸達。

這款購物車集成了包括攝像頭在內多種傳感器集群，可以精準識別商品，智能推薦優惠信息，并可以在超市內隨時隨地完成結算。

億貓 CEO 徐步兵告訴深圳灣，近年來電商遭遇流量見頂的發展瓶頸，繼續線下引流。拓展無人零售的業務，把線下數字化與線上購物融為一體，可以提升用戶的線下購物體驗，將線下生意帶到線上。

但新零售的概念從 2016 到如今，市場已經進入「中場」階段。通過 RFID 電子價簽改造店面的方式建立無人售貨店，理論和實際落地還有一段距離；而類似 Amazon Go 的無人店，造價太高。

智能購物車的形態，可以規避很多硬件問題，成本可控，靈活度高。并且，購物車本身就是用戶剛需，還是商家重要的運營和數字化工具，有場景，有交易閉環。

但無人購物車的研發難在場景的復雜性，消費者動作無法被標準化，怎么樣提供人工智能所需要結構化數據是技術壁壘。此外，收銀的職能是監督和結賬，因此在防盜方面，也需要有相應的功能設計。

從產品信息上看，亞馬遜的 Dash Cart 還處于初級階段，而億貓的智能購物車具備強力反欺詐引擎，有防盜功能。

亞馬遜的入局對行業是重大利好，未來阿里、京東、騰訊、美團、以及零售業的巨頭，都會陸續跟進。無人零售從「中場」到繁榮，需要多方協同。

最后，徐步兵總結到：傳統的購物車，已經存在 100 多年的歷史了。購物車在未來 100 年，一定會發生重大的改變。而巨頭將加速變革的進程。

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主筆：森森 / 深圳灣

編輯：曉月 / 深圳灣