2020 年初，國內(nèi)新型冠狀病毒肺炎疫情突發(fā)，華米科技（NYSE:HMI）基于華米健康引擎，發(fā)布了《新冠疫情期間國人健康狀況趨勢報告》，利用自身大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對流行性疾病趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測，再次證實了可穿戴傳感器的健康監(jiān)測在流行病警報和及時公共衛(wèi)生管理中可以發(fā)揮重要的作用。同時，也對新冠疫情期間國人的運(yùn)動、睡眠等數(shù)據(jù)，進(jìn)行了綜合分析。

可穿戴大數(shù)據(jù)助力新冠肺炎疫情監(jiān)測預(yù)警

臨床研究表明，新冠肺炎的常見癥狀為發(fā)熱、咳嗽、疲勞等，這些癥狀與可穿戴設(shè)備測量的生理體征信號密切相關(guān)。

可穿戴生物傳感器可以更方便的獲取用戶心率、活動、睡眠等生理指標(biāo)，因此，建立基于可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)的預(yù)測模型有望成為預(yù)測新冠肺炎流行趨勢的新方法。

根據(jù)醫(yī)學(xué)研究，人體體溫每升高 1℃，心率增加約 8.5 bpm。基于此，可將新冠肺炎或流感類疾病的發(fā)熱癥狀引起的心率升高，作為生理異常檢測方法的出發(fā)點。對于每個用戶，研究人員將連續(xù)5天靜息心率比個人均值高出 1.5 個標(biāo)準(zhǔn)差，并且睡眠時長不少于個人均值 0.5 個標(biāo)準(zhǔn)差，作為異常判斷標(biāo)準(zhǔn)。為區(qū)分新冠肺炎和其他流感類疾病，華米研究人員研發(fā)了可預(yù)測新冠肺炎趨勢的異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型，該模型綜合考慮了假日、天氣、季節(jié)、歷史周期性生理異常及普通流感發(fā)熱引起的異常等因素的影響，模擬出了由新冠肺炎引發(fā)的異常率流行趨勢。

華米研究人員采集了武漢、北京、深圳、合肥及南京地區(qū)共計超過 40 萬個樣本數(shù)據(jù)，開展新冠肺炎引起的生理異常的預(yù)測研究。采集的數(shù)據(jù)主要包括心率、活動和睡眠時間，考慮到不同地區(qū)氣候及生活方式差異對新冠疫情的影響，每個地區(qū)分別訓(xùn)練了各自的區(qū)域模型。

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，武漢、北京、深圳、合肥及南京，每個等城市的感染率預(yù)測曲線都有一個明顯的爆發(fā)期，這應(yīng)對應(yīng)于各個城市的疫情發(fā)展趨勢。以武漢為例，模型預(yù)測的感染率在 1 月 28 日左右達(dá)到峰值，而官方發(fā)布的武漢新增確診感染率在 2 月 7 日達(dá)到最大（武漢 2 月 12 日后的數(shù)據(jù)被省略，因為新型冠狀病毒肺炎診斷標(biāo)準(zhǔn)在當(dāng)天發(fā)生變化，導(dǎo)致新確診病例突然急劇增加 13,436 例）。預(yù)測的感染率高峰較官方報告的峰值提前 10 天，這是因為新型冠狀病毒肺炎的癥狀出現(xiàn)與核酸檢測等確診方法之間存在滯后，預(yù)測的新感染病例是在 1 月 28 日左右達(dá)到高峰，這也與中國疾控中心對于新冠病毒肺炎的回顧性研究結(jié)果相一致。

研究證明了可穿戴大數(shù)據(jù)對于新型冠狀病毒的預(yù)測有切實有效的預(yù)警作用，該發(fā)現(xiàn)為大規(guī)模的流行病監(jiān)測系統(tǒng)提供了新的思路，有望提高公共衛(wèi)生監(jiān)測、預(yù)測的及時性。

此外，飲酒導(dǎo)致的心率加速、睡眠不規(guī)律、旅途疲勞等導(dǎo)致體質(zhì)下降、大規(guī)模遷徙和走訪帶來的交叉感染風(fēng)險、個體的其他疾病等因素，都會干擾生理異常檢測計算結(jié)果，華米健康引擎也正在針對上述因素進(jìn)一步優(yōu)化新冠肺炎流行趨勢預(yù)測模型。

疫情期間國人步數(shù)減少 睡眠增加

2020 年春節(jié)后一個月，國內(nèi)疫情防控最緊張的階段，國人的生活軌跡也發(fā)生了重要變化：外出減少、假期延長……

報告數(shù)據(jù)顯示，疫情期間全國人均每天步數(shù)為 4924 步（每日步數(shù) 30 以下不計入統(tǒng)計范圍），人均每天減少出行 2649 步，平均步數(shù)降幅為 35%，下降最多的省份為湖北，由去年同期的 7710 步下降至 4316 步，降幅為 44%。其次是和湖北毗鄰的重慶市，以及初期疫情高發(fā)的黑龍江省，分別下降了 42% 和 41%。

從趨勢圖中看，1 月末至 2 月中下旬這段時間里，全國陸續(xù)進(jìn)入封城之后人均每天步數(shù)基本維持在 4000-5000 步，2 月 11 日國務(wù)院下達(dá)有序復(fù)工指引后，多數(shù)企業(yè)也都采取靈活辦公政策，用戶外出活動不多，步數(shù)趨勢變化不大，中下旬之后步數(shù)開始逐步上升。

深度睡眠又稱 “黃金睡眠” 通常只占整個睡眠時間的 25%，深睡占比并不是越多越好，接近 25% 的深睡占比睡眠質(zhì)量更高。相較去年同期，新冠肺炎疫情期間用戶的睡眠時長有所增加，深睡占比為 25.6%，更接近健康的深度睡眠比例，但整體睡眠習(xí)慣較差，入睡、起床時間向后延遲，賴床時長增加。

數(shù)據(jù)顯示，用戶整體每天睡眠時長增加了 24 分鐘、入睡時間推遲了 18 分鐘、入睡時長增加 7 分鐘、起床時間推遲了 43 分鐘。

趨勢上與去年不同的是，今年法定春節(jié)假期結(jié)束之后，用戶睡眠時長持續(xù)下降，而去年節(jié)后一個月隨著越來越多的人都進(jìn)入正常工作、學(xué)習(xí)生活，作息逐漸規(guī)律，3 月初睡眠時長小幅回升，而今年由于疫情原因，3 月初用戶整體睡眠時長仍在下降，分析認(rèn)為這形成這種趨勢的原因主要是由于受學(xué)生人群未如期開課影響。

疫情導(dǎo)致用戶外出活動大大減少，人們也開始更關(guān)注和管理自身運(yùn)動健康。

PAI（Personal Activity Intelligence）個人運(yùn)動機(jī)能指數(shù)是指當(dāng)前身體機(jī)能的綜合健康值，通過科學(xué)評估個人運(yùn)動量的方式計算得出，保持 PAI 值在 100 以上區(qū)間，可以幫助人們管理自己的運(yùn)動習(xí)慣、提高健康水平。疫情期間，因用戶基礎(chǔ)活動減少，整體 PAI 值處于低位，較為平穩(wěn)，后期隨復(fù)工不斷增加而逐漸提升。

華米健康引擎統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，疫情期間用戶人均體重減輕 1 公斤，同比降低 1.5%；體脂率下降 0.2%，同比降低 0.7%；BMI 下降0.3，同比降低 1.1%；稱重次數(shù)同比增長 7%。整體運(yùn)動滲透率相較于去年同期有所上升，尤其是春節(jié)之后，日均運(yùn)動滲透率穩(wěn)步提升。

華米科技是一家全球領(lǐng)先的智能可穿戴創(chuàng)新公司，其智能設(shè)備累計出貨量已經(jīng)超過一億臺，擁有海量運(yùn)動和健康數(shù)據(jù)和豐富的大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，也推出了全球首個人工智能可穿戴健康芯片 “黃山1號”。公司以“科技連接健康”為使命，始終關(guān)注科技健康前沿領(lǐng)域的相關(guān)研究。

自新冠疫情暴發(fā)以來，華米科技除了捐助 1150 萬元的物資和基金之外，還積極利用自身的技術(shù)和創(chuàng)新優(yōu)勢，有針對性地為抗擊疫情提供支持，推出 “米動健康助手小程序”，提供新冠肺炎癥狀自測功能，幫助民眾提前甄別和預(yù)防新冠病毒，給予用戶具體的應(yīng)對措施和建議。

華米科技還研發(fā)完成針對新冠肺炎疫情下醫(yī)護(hù)人員心理問題的智能減壓手表，并送達(dá)武漢醫(yī)護(hù)人員手中；目前，華米科技正在開展新冠肺炎康復(fù)關(guān)愛計劃，幫助患者更好的康復(fù)和健康管理。

近日，華米科技與鐘南山院士領(lǐng)銜的廣州呼吸健康研究院/國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、廣東省南山醫(yī)藥創(chuàng)新研究院正式簽署了合作框架協(xié)議。三方將基于華米科技腕部可穿戴技術(shù)及人工智能算法的積累，聯(lián)合開展 “新冠肺炎出院后隨訪及康復(fù)管理” 項目。此外，還將對流行性疾病預(yù)測、預(yù)警系統(tǒng)開展聯(lián)合攻關(guān)。