昨天，可能是國內最有明星公司范兒的 Rokid 召開了成立 4 年后的首場發布會 Rokid Jungle，而這個發布會從各方面的評價來看，可以評選為迄今為止國內最潮的也是體驗最有范兒的一次 AI 創業公司的發布會。Misa 帶著他的團隊，發布了在此之前已經前戲已久的 Rokid 首款自研 AI 芯片——KAMINO18。

從 Rokid 的這款自研 AI 芯片說起

在昨晚深圳灣的報道中，我們對 KAMINO18 做出了這樣中立的描述：

一塊 AI 語音專用的 SoC 芯片，集成了 ARM、NPU、DSP、DDR、DAC 等多個核心元件，而大小僅與一元硬幣相當。結合 Rokid 相控陣技術、CTC模型、自定義喚醒詞、離線語音指令、低功耗喚醒等算法，在整機工作狀態下，搭載 KAMINO18 的產品功耗可降低 30%-50%。在聲音嘈雜的場景下也有更好的表現，同時能夠支持更多的離線功能。而在成本上，KAMINO18 的整體成本相較市場主流通用芯片方案可以壓低 30% 以上。

喜馬拉雅 FM 也宣布正式與Rokid 確定戰略合作關系，喜馬拉雅的兒童智能音箱曉雅 Mini 即將成為使用 Rokid KAMINO18 的外部產品。同時，喜馬拉雅 FM 在能容方面的能力也將被整合到 KAMINO18 中。

此外，Rokid CEO Misa 還宣布 KAMINO18 即將支持 Amazon Alexa，基于語言識別技術，可以實現在若琪和 Alexa 之間無縫切換，識別到用戶說中文時調用若琪，說英文時則調用 Alexa。

在會后的采訪中，Misa 表示，Rokid 并不是「賣芯片」，芯片只是 Rokid 對外輸出技術解決方案時「有競爭力的元素」，Rokid 在 AI 領域的產品經驗和能力還是會通過技術方案的方式賦能給合作伙伴。此外，Misa 還進一步透露，KAMINO18 目前已經拿下數百萬片的預定。

盡管本著新聞原創的精神，在報道中我們連圖片都盡可能用現場拍的，這個用硬幣對比的芯片，還是在現場巨大的環形屏幕的襯托下，顯得體積格外的大，看上去就像一塊集成了 AI 能力的開發板。

而這張在發布會之前我實際獲得的諜報圖片，可能會讓這個芯片看上去更加「Small is Beautiful」，如 Misa 在發布會上所述：

半路殺出個程咬金

6 月 26 日是 Rokid 早就定好的發布會日期，而在此之前可謂是「半路殺出個程咬金」，云知聲和出門問問分別早于 Rokid 開了發布會。

在 5 月26 日召開的出門問問戰略新品發布會上，李志飛做了一次創業 6 年來的商業戰略解讀，同時推出了「中國首個已量產的 AI 語音芯片模組」。可能是因為這個模組的名字叫「問芯」吧，出門問問在發布會及之后的行業通稿里，都在強調這是「模組」，卻被一眾不清楚事實的媒體解讀為「中國首款 AI 語音芯片」。

是不是首款，是不是芯片，對于這些解讀，沒有人出來開撕，出門問問官方自然就沒有必要過問了。重要的是，李志飛也期待「為中國芯作出貢獻」。

據李志飛介紹，「問芯」基于去年出門問問推出的智能語音交互 SDK 而打造，集成了出門問問的麥克風陣列信號處理技術，語音交互 SDK 與可定制語義技能。

是時候介紹 Rokid、出門問問這些明星背后的芯片公司了

杭州國芯科技是 Rokid 和出門問問的芯片合作方，我對這家公司的了解，開始于去年 10 月他們在深圳召開的一次發布會。當時，這家杭州「國」字頭從機頂盒方案起家的老牌芯片企業，僅花了 10 萬元組織了一場活動，邀請到了 Misa 等一票合作伙伴為之站臺，并宣布推出適合音箱、電視、兒童故事機、車載等 AI 產品的 GX8010 物聯網人工智能芯片。

簡單綜述一下這款芯片的特性（詳情可以參閱深圳灣報道——功耗問題讓智能音箱離不開固定電源，而這家國產 AI 芯片商的方案值得看）：

本地離線神經網絡計算：內置了國芯自主研發的 gxNPU 神經網絡處理器，壓縮計算權重，使得計算時需要的內存和帶寬更少，從而實現離線計算。

高集成：集成了 Cadence Tensilica 最高階的語音 DSP Hifi-4，該專為智能語音設計的 DSP 可高效地進行各種語音信號處理計算。同時在這顆 DSP 上，集成思必馳、Rokid 等語音算法公司的 AI 算法能力。

低成本：因為高度集成，使得產品所需的外圍器件減少，從而降低了 BOM 成本。

低功耗：在動態功耗上，利用多核異構的優勢，合理安排每個模塊的工作頻率和啟停時機；待機方面，采用了多級喚醒機制。

誰在 AI 芯片的風口浪尖？

對于 WHO 的問題，拋開如上那些「弄潮兒」制造的新聞熱點，杭州國芯人工智能事業部總經理凌云在與深圳灣的對話開篇，就直截了當的給出了歸納性的回答：

最想做芯片的，是這些 AI 算法公司。在他們賦能和改造非智能產品的過程中，他們需要更好的適應算法的硬件載體，一方面便于調優算法，提高效率；另一方面則是出于更優的商業模式的考慮。

我以我文科生的腦袋，對這一觀點進行了解讀，詳細闡釋如下（這樣，那些最初和我一樣不懂芯片的人，或許就能看懂了）：

AI 改造 IoT，但 IoT 產品的使用場景和設備形態是各異的，而這些設備又用的不同的芯片的，這就難免這些 AI 公司和各種芯片公司打交道。同時，這些 AI 公司的算法能力在落地到硬件終端（如麥克風設備）過程中，還要在硬件端進行反復進行算法調優，其中要打交道的人和物就更多了。不可控性、成本高、效率低，都催生了 AI 公司想要自己做專用芯片的想法。

AI 公司要將自己的算法能力賦能到 IoT 的各行各業，其產品輸出是以軟件 SDK 的形式展開的，而軟件因為可以被核算為「零成本」而比較難的在客戶那里報出價來，因此 AI 公司就考慮通過「硬件化」來輸出自己的能力。產品升級路線一般為：軟件 SDK、硬件模組、芯片。

而以芯片為載體集成自己的云端服務能力、AI 算法能力、以及從 AI 公司的角度所理解的硬件端的算法能力，這樣做的好處是：成本透明、可控，運行效率高，未來大規模量產后的利潤可觀，以及可以更好的向董事會做前景規劃。

這方面，相比 BAT 等巨頭，AI 創業公司更加靈活，因而也跑的更快。

成為能夠集成算法的芯片公司后，傳統芯片公司怎么看？

「有量嗎？」

這種頗有一番「呵呵」意味的不恭態度，倒是接近問題的本質。

芯片的生意就是一門「低價走量」的生意。設備上量，成本降低，利潤增長。而這個增長曲線，也就成為了所有芯片公司進行前期產品選型、以及后期產品銷售的策略參考。

在深圳灣和杭州國芯的對話中，凌云描述了「自研芯片」誕生的過程。國芯和 Rokid 合作的定制芯片，開始于去年秋季，研發期已經有大半年了，雙方投入了不小的人力。而國芯和出門問問的合作，則開始于今年，主要合作研發方向是前端語音模組。

而我們知道，「芯片從流片到量產，至少還需要 7~8 個月甚至更長的時間。即便芯片量產后，還要導入客戶，根據客戶需求優化產品，這還要有一個可能更長的周期。我們都說芯片門檻高，這個門檻主要是周期長。這就需要芯片公司有很強的預判能力，迭代不能錯。」

對于未來，「我們看好 AI 這個方向，公司也支持在這個方向投入人力物力。」凌云告訴我們。但是因為這個方向是嶄新的，產品要能達到起量，可能還是需要一段時間的探索。

杭州國芯主打的兩款芯片是 8010（應用于智能音箱和兒童智能產品，合作案例 Rokid）、8008（應用于電視機頂盒、家電，合作案例出門問問），當談及國芯近期會不會有新品推出時，凌云回答說：暫時不會。今年能把手頭這些客戶服務好，就已經不錯了。

因為地域的原因，Rokid 給了杭州國芯這家老牌企業很多啟發，算是把他們一只腳帶進了 AI 領域。這一代 AI 芯片從立項到量產，用了兩年的時間，主要是產品研發的周期長，立項決策其實是很快的。兩年前做這個決定時，國芯對未來沒有把握。但是現在因為和這些 AI 公司的合作，信心越來越強了。凌云感慨到。

而作為智能硬件設備的設計方，又該如何做選擇？

針對這個問題，我們和最近在為自己智能音箱新品選方案的團隊聊了聊。

問：作為下一個要開發智能產品的團隊，在選擇使用誰家芯片的問題上，你評估的標準是什么？

答：芯片選擇的核心是成熟度和成本的取舍。之前的很多音箱用的更多是電視盒子的芯片，成熟度高，但是集成度低，盒子上的 GPU 等部分在音箱上是用不到的，同時為了掛載多路麥克風還要加額外的元器件，因此成本普遍偏高。對于新的芯片，特別是 AI 專用芯片，因為是專門的 NPU 做的算法，所以首先看的是算法的成熟度，其次是看芯片廠商的服務能力，要能把底層的坑先解決掉。

問：而對于算法公司下沉做芯片公司的這股浪潮，怎么看？

答：IoT 本身就是面向一個更確定的細分場景去滲透，音箱這波市場前景很明確，給了很多算法公司一個機遇，所以做芯片或者和芯片公司深度合作，能夠提升他們的競爭力。

當然我們也得清楚，像英偉達、賽靈思這類傳統的芯片公司，本身算法也很強大，芯片和算法的融合會更強。即便算法公司不做芯片，芯片公司也一直在做算法。

可以往回看，最早一波雙攝像頭的方案都是算法公司做的，現在基本高通、MTK 這些芯片本身就帶雙攝算法，未來在其他領域也一樣。之前最牛逼的雙攝算法公司 LINX 直接被蘋果收購了。

其實還有很多有料的內容，留待 7 月 WARE 峰會我們慢慢嘮

在 Rokid 發布會結束后，一群老友圍在一起各種聊天。無意中，聽到 Rokid 的一位早期投資人這樣描述他們對于 Rokid 耗資近千萬開這樣一場發布會的態度，他說：

還是要支持這些夢想家的。