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今天凌晨 2 點，NASA 和 Google 共同宣布發現「第二個太陽系」：利用開普勒望遠鏡確認發現了距地球 2545 光年的開普勒-90 星系中的兩顆新行星，并命名為開普勒 80g 和開普勒 90i；開普勒-90 是目前為止人類發現的首個和太陽系一樣具有 8 顆行星的星系。

Google CEO Sundar Pichai 也第一時間在 Twitter 上發聲，并聲稱：利用 Google AI 搭建的機器學習模型判別行星的準確率高達 96%。

在合作的過程中 ，Google 的 AI 工程師 Christopher Shallue 與德州大學奧斯汀分校的天體物理學家 Andrew Vanderburg 一起，應用 1.5 萬個被美國宇航局標記過的恒星數據，訓練了一個卷積神經網絡 (Convolutional Neural Networks)，并依此創建了一個 TensorFlow 模型。訓練結果顯示，該 AI 模型判別行星的準確率高達 96%。

然后，研究人員把一個 2009 到 2013 年觀測到的 670 顆恒星的數據集，給這個 AI 模型進行處理。通過微小的特征變化，最終人工智能給出了它認為這兩個星系存在地外行星高可能性的答案。經過研究人員的驗證，確認了這兩顆新的行星。

接下來，研究人員還將繼續采用 TensorFlow AI 模型，對開普勒天文望遠鏡觀測到的多達 15 萬顆恒星的大數據集進行分析，以尋求發現更多的地外行星。

Tensorflow 是谷歌基于 DisBelief 進行研發的第二代人工智能學習系統，于 2015 年 11 月推出并開源，是當下最受歡迎的機器學習開源框架。目前已被植入到包括搜索、翻譯、地圖、郵箱、應用商店等多條產品線中。

2016 年初的那場「人機大戰」讓 Google 的 Alpha Go 項目名聲大噪，其機器學習系統的底層架構便是應用 TensorFlow 搭建的。今年 11 月，谷歌還專門針對移動端發布了 TensorFlow Lite 版本 ， 并承諾將同時開放給 Android 和 iOS 系統的應用開發者。

中國是 AI 發展最蓬勃的國家之一，目前中國地區的 TensorFlow 應用開發者已經超過 14 萬，而 TensorFlow 也正在積極與中國公司進行合作。 12 月 13 日，谷歌 Cloud 首席科學家李飛飛重磅宣布在北京成立谷歌 AI 中國中心，后面很可能會依此為基地，在中國建立一個以 TensorFlow 為核心的 AI 人才社區，用以招募和吸引中國的 AI 人才，以及穩固 TensorFlow 在開發者中的地位。

國內京東已經把 TensorFlow 使用在多個產品中，包括廣告、OCR、客服機器人和智能音箱等，并且構建了基于 TensorFlow 的大規模深度學習系統。此外，小米 、360、 網易、新浪、聯想和中興等公司也均在應用 TensorFlow，來解決圖像、自然語言理解、語音和推薦等多樣的問題。

TensoFlow 的應用還有很多，例如谷歌曾經推出的能畫油畫的 AI，會寫詩的 AI，均是基于 TensorFlow 打造。此次在天文學上大顯身手，也再次證明了深度學習在未來多維的應用潛力。