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在人工智能領(lǐng)域里，聊天機(jī)器人往往被當(dāng)作殺手級應(yīng)用。從 2010 年起，市面上逐漸出現(xiàn)了各種聊天機(jī)器人產(chǎn)品和平臺，與此同時(shí)，聊天機(jī)器人的領(lǐng)導(dǎo)者也逐步從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司。這就意味著，隨著大數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升、市場的培育以及各項(xiàng)人工智能技術(shù)的成熟，聊天機(jī)器人慢慢地走向應(yīng)用和落地。

在深圳灣舉辦的「WARE 2017 語音智能平臺與應(yīng)用峰會 第 II 季」上，Gowild 智能科技 CEO 邱楠針對聊天機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)表演講。

邱楠說，在整個(gè)人工智能發(fā)展的歷史中，圖靈測試是檢測機(jī)器人智能程度的重要方法，但是作為聊天機(jī)器人產(chǎn)品來講，單純地用圖靈測試來驗(yàn)證產(chǎn)品技術(shù)的好壞是不合適的，因?yàn)槿伺c人之間的對話，往往基于人們相互之間的認(rèn)知和了解，而這是圖靈測試所無法做到的。

現(xiàn)在仍然處于弱人工智能時(shí)代，如何將聊天機(jī)器人打造得更好，邱楠認(rèn)為，至少面臨著以下幾個(gè)挑戰(zhàn)：

• 如何處理長對話，即多輪對話；
  
• 如何讓聊天對話場景從垂直領(lǐng)域擴(kuò)展到開放領(lǐng)域；
  
• 如何高效地表示和使用上下文；
  
• 識別用戶多樣化的表達(dá)和意圖；
  
• 返回個(gè)性化的對答，避免回復(fù)的不一致性；
  
• 如何在對話中體現(xiàn)機(jī)器人的情感。
  

邱楠說：「我們希望機(jī)器人能夠通過語言進(jìn)行一些思考。什么叫思考？就是指能夠進(jìn)行記憶、聯(lián)想、推理，這些都是人與人之間交互才能具備的。」

如何讓聊天機(jī)器人做到更好的交互，接近于人和人之間的交互？邱楠總結(jié)：「我們要基于大數(shù)據(jù)來構(gòu)建海量的知識圖譜。」而構(gòu)建知識圖譜的重點(diǎn)在于語義理解、知識表示、QA、智能對話和用戶建模。

具體如何讓聊天機(jī)器人產(chǎn)品落地，實(shí)現(xiàn)弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)變，邱楠認(rèn)為，可以從以下幾個(gè)方面入手：

首先，聊天機(jī)器人需要更個(gè)性化的知識圖譜。例如，Gowild 推出的機(jī)器人琥珀·虛顏，它擁有多種情感狀態(tài)、喜好、技能等知識維度，同理，用戶通常想要表達(dá)的是他們職業(yè)狀態(tài)和生活軌跡的信息。需要強(qiáng)調(diào)的是，不論是個(gè)性化的小圖還是開放的大圖，都不是獨(dú)立存在的，需要將它們?nèi)谠谝黄穑拍馨l(fā)揮更大的價(jià)值。

其次，我們的世界不僅僅是靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)地反映各事物在時(shí)空上的變化。因此，我們不僅僅需要靜態(tài)的圖譜，更需要思考如何表示和應(yīng)用動(dòng)態(tài)的圖譜。

第三，機(jī)器人不能只是冷冰冰的回答用戶的問題或幫助用戶完成特定功能，它需要感知用戶的情感并輸出相應(yīng)的情感，這樣才更擬人化。例如，用戶說「我心情不好」，這屬于閑聊中的情感表達(dá)，這時(shí)需要將用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)更新到圖譜的對應(yīng)維度數(shù)值中。相應(yīng)的，機(jī)器人也要有自己的心情、體力、甚至是和用戶之間的好感關(guān)聯(lián)度。

第四，為了讓聊天機(jī)器人完成更多的功能，需要接外部服務(wù)或者開放 API。此時(shí)，圖譜就需要從傳統(tǒng)的關(guān)系型知識圖譜擴(kuò)展到支持動(dòng)態(tài)服務(wù)的知識圖譜。另一方面，如何刻畫服務(wù)之間的各種關(guān)系（如因果、時(shí)序依賴等）也是圖譜擴(kuò)展中所需要考慮的。

最后，我們接觸世界的方式不僅僅是通過文字，而是結(jié)合圖像、語音、文字等多模態(tài)來了解外部的世界。因此，我們所構(gòu)建的知識圖譜也應(yīng)該從單純的文本擴(kuò)展到多媒體的知識圖譜，ImageNet 和 Visual Genome 正是這方面的努力。