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昨天谷歌CEO桑德爾·皮蔡聯合DeepMind實驗室哈薩比斯，在CNN上對近日AlphaGo連勝兩局、領先李世石九段發表了社評。對比于國內媒體對人工智能、谷歌、以及孕育這家公司的美國文化，所表現出來的震驚和恐懼，幕后人物看待這場勝利顯得更為成熟和冷靜。

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1997年，IBM的深藍擊敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。這對于人工智能來講，是一個具有歷史性意義的時刻，是算法解決復雜問題的里程碑。另一項古老且歷史悠久的游戲——圍棋，它豐富的變化超過了宇宙中原子的數量，過去最精妙的算法也遠遠落后于人類玩家。不過這只到現在為止。

去年年末，DeepMind的AlphaGo以5:0的成績，完勝歐洲聯賽冠軍樊麾，這周又在與世界冠軍李世石的比賽中領先。這對于人工智能來講，又是一個新的里程碑。因為直到去年，所有頂尖的研究人員都堅信，我們至少還要10年，才能征服圍棋。然而今日，我們已經與他齊肩。

在過去5年中，人工智能取得了長足的進展。對大多數應用領域而言，人工智能或許顯得微不足道：比如我們需要更好的搜索結果，更精確的垃圾郵件分類，或者是更適合的方式推薦喜歡的電影和軟件。但我們不要忽視一個本質區別——讓機器自己學會如何完成目標，并基于經驗進行提升，是一件遠比手動設置規則更好的方法，而所有這些積累才促成了今日AlphaGo的輝煌。

很多人認為，當AlphaGo勝利的時候，人類引以為豪的智慧尊嚴何在？

在我看來，恰恰相反。真正的挑戰并非“機器”和“人類”的競賽，而是我們身邊那些抽象、復雜的問題。我們應該與任何工具一起，解決這些問題。無論是氣候變化、醫療健康還是教育，人工智能都將能提高我們面對迅速變化環境的能力，讓我們具有更快更強的創新意識，幫助我們馴服難以預測的問題，實現那些過去的“不可能”。

接下來的比賽如何，仍是懸在很多人心頭的疑問。但拋開激動人心的對決，以及AlphaGo的洶洶來襲，我們所要考慮的是，人工智能如何幫助氣候變化學者、醫生、教育者實現更大的價值。如果我們把所有的精力都放在機器與人類的對決上，就忽略了這件事原本的涵義——人類與機器一起，能夠解決什么問題？