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通常，我們遇到問題，都會通過搜索引擎去尋找答案，但是，對于比較奇怪或者新穎的問題，一般的搜索查詢起來還是會比較困難，所提供的信息不太準確。針對這一問題，Google 推出了名為 RankBrain 的 AI，可以回答 Google 沒見過的問題并且提供出更加準確的信息。

在 Google 科學家 Greg Corrado 解釋其原理為，將大量的書面語嵌入到計算機里讓 RankBrain 進行理解。如果 RankBrain 遇到自己不熟悉或者沒見過的單詞或者句子，它會猜測其類似的意思并對結果篩選。與其他搜索不一樣的地方在于，大多數的搜索都是在已有的信息去挖掘，這點有些像語音識別。語音識別是用機器將音頻分幀，然后根據人耳生理特征提取語音特征，通過把提取出來的特征狀態匹配相應的路徑，最后輸出文字等反饋一樣，只是將信息與語庫分析對比。而 RankBrain 懂得自我學習，理解摸凌兩可的語句，準確的聽懂并響應各種指令，能「理解」人的需求，并進行獨立的「思考」，從而為人提供更接近于真實的人的服務。

以后人們面對的不再是呆板的機器人了……

從 Google Glass 的失敗，再到第三季度會議，機器學習和人工智能是 Google 近段時間的方向。為了做好機器人，Google 將學習算法應用到 Google 的語音搜索和翻譯產品以及最新的服務 Now On Tap 之中。并且值得注意的是日本的 Schaft 生產機器人，專注于實現機器人定位和識別物體對象的 Industrial Perception 機器人，還有 Meka Robotics 協作機器人等，都已經被 Google 早早的收購了，同時還收購了一家人工智能公司 DeepMind，利用 DeepMind Ai 的研究成果搭建一套人工智能系統，能夠學習接收簡單指令，可自主操作游戲，本次 RankBrain 的出現可謂僑聯了機器人和初級「大腦」，為機器人賦予人工智能變得「指日可待」。