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2018-07-27

炬芯肖凱平:百億兒童產(chǎn)品智能化的背后,芯片商要做能力的聚合者 | WARE 2018

AI 在兒童產(chǎn)品落地是個系統(tǒng)工程,對傳統(tǒng)產(chǎn)品公司來說是個巨大的挑戰(zhàn)。

珠海炬芯是國內(nèi)兒童故事機、早教機器人市場占有率最大的芯片企業(yè),在 WARE 2018 AI 芯片與應用峰會上,炬芯智能影音產(chǎn)品總監(jiān)肖凱平為我們深度解讀了兒童機器人市場。

肖凱平認為,一款兒童故事機產(chǎn)品的落地,需要有視音頻內(nèi)容的整合能力、用戶端的軟件服務能力、產(chǎn)品端的交互能力。而這樣全套的數(shù)據(jù)和服務的整合,對于很多傳統(tǒng)故事機是一個十分巨大的挑戰(zhàn)。因此,炬芯要做的,是一個整合者的角色,從芯片層面,將生態(tài)鏈上各個環(huán)節(jié)的技術(shù)和服務進行整合,以此來降低產(chǎn)品研發(fā)周期和生產(chǎn)成本。

市場的需求在發(fā)生變化,炬芯也需要根據(jù)每個場景的不同要求輸出不同的解決方案,幫助 AI 產(chǎn)品的落地。「有兩個方向用戶在不斷提需求,我們在滿足。第一點,語音交互怎么越來越便利;第二點,交互結(jié)果怎么越來越形象、越來越讓人比較容易接受,我們叫做反饋或者體驗。」

在交互方式上,行業(yè)有從按鍵、按鍵+語音、單麥+打斷、多麥+打斷等多種方案;而隨著產(chǎn)品逐漸往下走,產(chǎn)品也需要更多的視覺反饋。肖凱平表示,交互體驗優(yōu)化是一個系統(tǒng)工程,需要云端和設備端同步優(yōu)化。以天氣查詢?yōu)槔诙松贤瓿蓤D片效果,通過 GUI 在屏幕上顯示,可以把對話系統(tǒng)做得更炫,更簡潔明了。

根據(jù)不同的需求,目前,炬芯具備了視頻+AI、音頻+AI、音頻+智能攝像頭等多種解決方案,幫助更多的兒童產(chǎn)品實現(xiàn)智能化。

以下是炬芯肖凱平在「WARE 2018 AI 芯片與應用峰會」演講實錄,經(jīng)深圳灣整理和發(fā)布。

- 現(xiàn)場回放 -

主題:兒童故事機產(chǎn)品的芯解讀
嘉賓:肖凱平 / Actions 炬芯智能影音產(chǎn)品總監(jiān)


珠海炬芯的前身是珠海炬力,我們是首批在納斯達克上市的公司之一。 炬芯的產(chǎn)品面向可便攜式的產(chǎn)品,主要應用場景有幾個:

第一大方面是藍牙芯片,包括藍牙音頻、藍牙耳機;第二大方面是全球領(lǐng)導地位的多媒體芯片,也是炬芯做 MP3 起家的地方;現(xiàn)在做人工智能領(lǐng)域的芯片。這三大塊是主要業(yè)務,智慧計算及物聯(lián)網(wǎng)、無線音頻及智能耳穿戴、智能影音。

炬芯在兒童故事機、兒童機器人領(lǐng)域耕耘了很多年,炬芯具備了視頻+AI、音頻+AI、音頻+智能攝像頭等多種解決方案,幫助更多的兒童產(chǎn)品實現(xiàn)智能化。

兒童是一個很雜的市場,但只要找到創(chuàng)新點,就會有出路

AI 怎么落地到兒童機器人上面,我們做了很多思考。兒童這個領(lǐng)域品類很多,并且都五顏六色,花花綠綠,這個市場很難有一個產(chǎn)品通殺所有的品類。這意味著什么?每一個細分的 IP,每一個細分的形象,都會有給你買單的客戶。

此外,兒童產(chǎn)品的售價差距比較大,這也是市場的特點。但是,兒童市場是很正向的市場,只要能找到賣點和創(chuàng)新點,能找到價值、能創(chuàng)造價值,就會有用戶買單。這里所說的創(chuàng)新包括形象的創(chuàng)新、軟件的創(chuàng)新。整個生態(tài)鏈上面,大家都在不斷創(chuàng)新,積極地發(fā)掘新的需求。

這是我們半個月之內(nèi)抓到的活躍用戶,這個數(shù)據(jù)看上去挺壯觀,基本上全國的小朋友我們都有服務到,都在用炬芯的產(chǎn)品。通過這張熱點圖我們可以解讀到,做聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品,聚焦在經(jīng)濟相對比較發(fā)達的地方。第二,我們通過用戶不斷地反饋,能知道小朋友喜歡什么樣的內(nèi)容,知道怎么服務好他們,這是特別有意思的一個市場。

兒童產(chǎn)品智能化是個系統(tǒng)工程,炬芯如何助力 AI 產(chǎn)品落地

大家都知道,AI 落地在機器人上面走了很長一段路。這個領(lǐng)域要求的太多了,首先要解決內(nèi)容,帶屏的產(chǎn)品要有視頻,音頻也要有內(nèi)容;需要有服務器,手機端的應用需要維護;還要做麥克風采樣,等等技術(shù)。如果這些都需要全部整合,對傳統(tǒng)產(chǎn)品公司來說這種挑戰(zhàn)是巨大的,投入是巨大的。

所以在這個過程里面,炬芯會與上下游廠商合作、比如百度,我們希望把大家整合起來,做一個聚合,由炬芯出面做一個解決方案,來協(xié)助 AI 在產(chǎn)品端的落地。這樣一來,傳統(tǒng)的 IDH 就可以用于兒童機器人了。

在產(chǎn)品落地方面,有兩個方向用戶在不斷提需求,我們在滿足。第一點,語音交互怎么越來越便利;第二點,交互結(jié)果怎么越來越形象、越來越讓人比較容易接受,我們叫做反饋或者體驗。

在交互上,最開始我們第一代產(chǎn)品是純按鍵的,按一句,問一句,然后抬手,再問一句,再抬手。在兒童玩具上,物理打斷和喚醒最可靠,這也是我們在兒童機器人落地的第一個思考。第二代產(chǎn)品還是按鍵的,但是不希望每次都按,按一下可以多輪次的講,天氣怎么樣,深圳天氣怎么樣,珠海天氣怎么樣?

隨著產(chǎn)品不斷教育用戶和教育家長,業(yè)界的技術(shù)也在發(fā)展,我們現(xiàn)在很明顯的看到,單麥克風的喚醒+打斷,在兒童上面的落地,技術(shù)已經(jīng)足夠成熟,成本上兒童產(chǎn)品也是能接受的。后面有了 4 麥、6 麥的方案,它的體驗肯定更棒,但是我們希望按照一種節(jié)奏來走,在成本約束情況下面,我們會做單麥克落地,這是我們看到的比較清晰的對語音的需求。

說回到反饋。傳統(tǒng)故事機形象很可愛,但是這是很簡單的外觀,沒有(視覺)反饋。第二代產(chǎn)品就有表情燈的反饋,能清晰的告訴我目前在干什么,WiFi 有沒有聯(lián)手、叫它唱歌會有反應。

但隨著產(chǎn)品逐漸往下走,我們看到這種反饋還是不夠的,我們需要(更具象的)視覺反饋。舉個例子,不知道大家有沒有用過蘋果 iPhone,你問「Siri,深圳天氣怎么樣?」以前的反饋它會告訴你深圳的天氣;現(xiàn)在你問「深圳天氣怎么樣?」它會給你一個圖片,有風就帶上風,有雨就畫上雨。這種反饋在兒童產(chǎn)品上的落地是很迫切的,我們看到業(yè)內(nèi)對這個產(chǎn)品上有這個需求。

- 媒體對話芯片廠商 -

肖凱平 / Actions 炬芯智能影音產(chǎn)品總監(jiān)

炫姐姐 / 深圳灣

炫姐姐:通常這樣認為,兒童早教故事機對于 AI 的要求沒有那么高,市場上也越來越多的 AI 公司在搶占這塊市場。那么在享受了這一波產(chǎn)品紅利后,炬芯的下一個產(chǎn)品方向會是在哪里?在哪些方面對于這些 AI 公司的產(chǎn)品進行支持?

肖凱平:兒童的每一個場景對技術(shù)細節(jié)的要求都有不同。我們認為有幾個重點,其中一個 AI 技術(shù)在某一個垂直類產(chǎn)品上的落地。從我的角度看,兒童產(chǎn)品很值得大家去關(guān)注,不管是從 0-3 歲、3-10 歲或者 7-15 歲,包括 K12 教育、早教、玩具的等等,我們可以深挖一下,怎么利用 AI 成熟的技術(shù)在兒童產(chǎn)品上落地。

語音的探索和落地大家討論的很多,比如說按鍵、單麥、多麥的路徑,后面我們主要發(fā)力在眼睛(視覺感知)上,也就是看眼睛在兒童上面怎么落地。

炫姐姐:產(chǎn)品端對視覺+AI 的需求在增大,我們也看到很多 AI 公司做這方面的產(chǎn)品迭代,那么,芯片廠商又是怎么樣在這方面做優(yōu)化和體驗提升的呢?

肖凱平:視覺驅(qū)動、視覺反饋是一個系統(tǒng)工程,需要云端和設備端綁在一起同步做創(chuàng)新。就像前面提到軟件+硬件在一起的創(chuàng)新才能完成產(chǎn)品的創(chuàng)新。我們在端上就把圖片顯示的效果做得更簡單明了,比如說天氣,下雨的天氣和天晴的天氣怎么區(qū)隔,比如時間怎么顯示,通過 GUI 在屏幕上比較直觀簡單的顯示,能把對話系統(tǒng)做得更炫,更簡潔明了。

炫姐姐:現(xiàn)在大家都宣稱自己是 AI 芯片,其實都是 SoC 把各種模塊集合在一起。沒有算法,沒有 AI 引擎支撐,其實是體現(xiàn)不出 AI 的價值。面對這樣的問題,芯片廠商可以通過和算法公司合作,而國外一些芯片公司的做法就是投資 + 并購,比如,最新的一起收購案,深鑒科技。對此,炬芯是怎樣的考慮?在算法能力方面的布局是怎樣的?

肖凱平:每一家公司的定位都有不同,炬芯是一個典型通用的芯片公司。既然是通用芯片,通用芯片一定是解決了某一個垂直問題,才衍生出這個芯片的價值。每一個垂直的地方需要的算法都是不同的,作為一個通用平臺,我們的核心競爭力是把芯片做得更有競爭力,解決垂直的問題,這是我們的核心問題。但是算法每一個垂直領(lǐng)域都不同,所以我們的特點是希望所有有算法的公司都跟我們合作,幫助我們解決這個問題。

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