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2018-01-30

最早發布語音合成芯片的公司 Sensory,緣何能成為三星、索尼、Google、華為的語音技術供應商?

這家巨頭背后的方案商,為我們展示了三款最新的語音方案。

三星 S9 還未上市,便已經提前在手機界掀起了一陣陣波瀾,人們對其人臉識別開鎖+語音控制等問題充滿了好奇。而作為最早與三星合作開發消費電子語音方案商 Sensory,也在順勢兜售了一把自家的語音方案。

網傳三星 S9 渲染圖

在不久前的 CES 2018 展會上,美國語音方案公司 Sensory 攜帶旗下三款核心語音方案——TrulyHandsfree、TrulyNaural 與 TrulySecure 參展,并基于這三種技術展示了數十種新產品和解決方案,合作方包括我們耳熟能詳的 Amazon、Google、三星、LG、霍尼韋爾、摩托羅拉、英偉達、華為、中興 、Anki 等知名品牌。

TrulyHandfree 語音識別技術:支持低功耗狀態隨時語音喚醒

TrulyHandfree 是一款嵌入式小型語音用戶界面平臺,植入了 Sensory 的語音識別技術。

據官方介紹其有兩個核心優勢:一是高語音識別率,在高噪聲環境下也能保持 95% 以上的語音識別準確率;二是低功耗運行,該方案能在電池電量不足 2mA 的情況下依然能夠完全運行。

目前該平臺已經與三星、索尼、華為、Google、LG 、Intel、CEVA 等終端品牌及方案商建立了合作,可應用在智能手機、藍牙設備、汽車電子等消費電子產品上。經過多次的版本迭代,最新版本的 TrulyHandfree 具備以下幾方面的優勢:

● 植入了深度學習模型,具備更高的識別搜索準確度

● 具備克服混響和惡劣聲學環境的新算法;

● 高級濾波器組功能,可改善前端語音特征提取

與 TrulyNatural 完全兼容,實現從 TrulyHandsfree 到 TrulyNatural 處理器的無縫切換。

TrulyHandfree 目前與一些世界一流大廠建立了穩固的合作關系,以三星為例:自 2014 年 9 月起 ,Sensory 便成為三星嵌入式語音識別技術的主要供應商,其中 TrulyHandfree 技術被用作 S-Voice 語音觸發器(后來演變為三星自研的 Bixby 語音助手),還被植入 Galaxy S/Note 系列旗艦手機、三星 Gear 系列智能手表及一些支持 S-Voice 功能的相機與平板中。

早期三星 Galaxy 手機 S-Voice 語音助手操作界面

2016 年三月 ,Sensory 還與英特爾達成合作協議,來為 Intel 的部分芯片提供語音識別功能,除了消費級電子產品 ,TrulyHandsfree 還被廣泛應用在車載 、IC 卡、智能耳機、家用電器、銀行、醫療等多場景領域。

TrulyNaural:嵌入式百萬詞匯量的自然語言識別系統

TrulyNatural 是一個具備大詞匯量連續語音識別能力的嵌入式 NLP 語音引擎,其使用特定形式的深度學習算法建造小型的聲學神經網絡模型,這些模型能根據用戶的語音特征進行關鍵信息提取,并結合 Sensory 百萬量級的詞匯庫進行精準搜索,提供給用戶自然流暢的語音體驗。

TrulyNaural 任務處理流程架構

TrulyNaural 主要包含以下幾方面特點:

  • 可拓展性強:包含一個微型 FST 傳感器和一個小于 1MB 內存的嵌入式識別器模塊,其存儲容量最大可拓展至 1000MB;
  • 能提供精準、靈活、快速的語音檢索:百萬容量關鍵詞檢索,能將檢索錯誤率降低至 8%;
  • 與現有通用標準與工具兼容:能與 OpenFST、Kaldi 等開源語言模型工具兼容,也可與 ATT FSM 等通用標準兼容。
  • 適用于多種語言:目前可支持英語、中文、韓語、法語、意大利語、葡萄牙語、西班牙語和俄語。

TrulyNaural 適合應用在汽車、物聯網、移動電子等場景,其能與 TrulyHandsfree 完全兼容,能在 Sensory 語音識別技術基礎上為消費端提供更靈活、快速、精準的語義理解及搜索能力。

Truly Secure:可應用在 PC、手機、耳機的生物識別技術

生物識別就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段,利用人體固有的生理特征(如指紋、人臉、虹膜、掌紋),及行為特征如(筆跡、聲紋、步態等)來進行個人身份的鑒定。

早在 2012 年 ,Sensory 就曾推出了針對智能手機的聲紋識別技術,并在 2014 年推出了高精度生物識別方案—— TrulySecure,該技術能擺脫繁瑣的指紋和 PIN 碼識別,通過聲紋識別+人臉識別的技術結合提供身份識別方案。

TrulySecure 只需要一款 APP,幾乎適用于任何麥克風與相機。但相較于蘋果 FaceID 依靠 3D 深度攝像機,在用戶面部投射 3 萬個紅外光點以識別人類面部細節相比,其安全性相對較弱,因而目前尚未在支付上獲得商用。

2016 年 ,Sensory 開始與三星 IT 部門 SamsungSDS 合作,共同開發基于移動支付場景的生物識別支付軟件,通過使用手機的前置攝像頭和聲控完成識別認證。目前這一方案已經應用到了部分三星、LG、及摩托羅拉的 Moto X 系列手機上。

在 AI 技術大行其道的今天,類似 Sensory 這樣的語音方案公司也在順勢而為,在這新一輪的技術紅利中獲得了開拓領土的機會 。Sensory 首席執行官 Todd Mozer 曾在采訪中說道:

「今天,從手機、可穿戴設備到客廳廚房的大型不同形式的感官 AI 技術均可以在從超緊湊可穿戴設備到大型廚房設備的產品中找到。」而 Sensory 的成功要歸功于公司「與芯片制造商 ,IP 提供商和操作系統(包括 iOS、Android 及 Linux)等合作伙伴建立了牢固的關系」。



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