2015 年下半年，初創公司 Rokid 推出了第一款桌面機器人產品，憑借半透明的屏幕設計以及極具「個性」人工智能語音助手獲得了業內和極客們的青睞。

2016 年，在公司成立的第二年頭，Rokid 在硅谷成立了除杭州、北京之外的第三個辦公室——Rokid R-Lab。

緊接著在 9 月份，Rokid 完成了 6500 萬美元的 B 輪融資，成為一家估值 4.5 億美元的人工智能公司。

同時，在這一年的時間里，Rokid 也正在為他們的第二款產品——Pebble（月石）進行打磨以及持續的預熱，隨之而來的是 CES 大獎、紅點、iF 以及「全球 Top 50 AI 公司」的榮譽。

最近，Rokid 在新品 Pebble 宣傳上有了前所未有的投入：投放知乎首頁和內頁廣告、朋友圈小視頻、還邀請了 Rokid 內部的 5 名博士開展了一場線上的「知乎 live」……

5 月 15 日，在這一系列的鋪墊下，Pebble 在天貓官網上正式開售，僅有深灰這一顏色可選。

Pebble 之初體驗：少了屏幕，交互尚好

此時，深圳灣（公眾號 ID：shenzhenware）已經搶先體驗（調戲）了 Pebble 一段時間，先來說一些感受:

硬件上，相比 Rokid 的上一代產品，Pebble 去掉了半透明屏幕這個曾被不少人稱贊的一部分，使得產品更輕量化，同時由于成本的縮減，Pebble 的價格也獲得了大幅度下降，天貓售價為 1399 元（Rokid 上一代產品的價格為 5280 元），更進一步的接近消費群體。

由于輕便、內置充電電池，用戶可將之攜帶到屋內的任何地方甚至是戶外，但對于用慣了 Rokid 的用戶（比如我）來說，去掉的屏幕總會讓人覺得少了些什么（屏幕互動、時間信息顯示等）。

Pebble 的外形如一個圓潤的大石頭，音箱和拾音腔各占一半，Pebble 的上半部分采用磨砂合金材質。與亞馬遜 Echo 相類似，Pebble 設置了開關，加、減音量，靜音這 4 個物理按鈕。

據 Rokid 設計師姜公略此前在「知乎 live」里的描述，Pebble 的靈感來自于單細胞生物，暗示著 AI 正處于元年階段，這樣的外形設計也使得產品與家居融為一體而不顯得突兀。另外，姜公略表示，斜切面的設計主要得益于 Google Home 的啟發，一方面使麥克風朝向用戶以擴大收音范圍，另一方面可方便用戶對物理按鈕的操作。

語音交互上，基于前一代產品的學習和積累，Pebble 的語音助手「Rokid」在智能程度上有了一定的提高，當然，「嘮嗑」能力也得到了相應的提升。

如前文所提到的，對于那些稍有焦慮傾向的用戶來說，少了一塊屏幕相當于缺少了一個反饋機制，也就會有「它到底有沒有在聽我說話」的顧慮。好在除了肚子上的一圈 LED 燈外，Pebble 在每聽到一句人話后都會有電子聲音的反饋，不得不說，這樣的設計不僅顯得「人性化」，還不會造成干擾。

想讓機器人更像「人」，情感交互必不可少

與市面上大部分采用第三方語音技術的機器人不同的是，Rokid 的硬件、語音技術均由團隊自主研發、自主把控。為了讓機器與人的互動顯得更自然，Rokid 團隊在語音和人機交互設計上費盡了心思。

比如，「Rokid」（中文為「若琪」）這個二音節喚醒詞的打磨就花費了他們將近一年的時間，且最終有了不錯的表現。這樣一來，符合國人稱呼熟人時直呼名字的習慣，讓 Rokid 更親近用戶，成為他們的家人、朋友。

同時，為了避免機械式的交互體驗，Rokid 在聲音的打磨上也不馬虎，他們認為，每個機器人都應該有自己獨特的聲音以及獨有的「個性」。采用 TTS 語音合成技術以及 AI 的打磨，Rokid 最終得以向用戶呈現出溫和且不失個性的聲音。

另外，為了讓機器人更像「人」，情感交互是必不可少的部分。就拿業界的標桿—— Alexa 來說，它的「性格」由三名女性塑造：擁有創意寫作碩士學位的米歇爾·里根-蘭森負責組織 Alexa 的原始回應；專門從事人格科學研究的心理學畢業生法拉赫·休斯頓負責確保那些回應符合消費者的期望；而擁有自然語言處理專業知識的數學家貝絲·霍爾姆斯則負責選擇進入 Alexa 詞匯庫的熱門事件，比如說超級碗比賽。

貝絲·霍爾姆斯、法拉赫·休斯頓、米歇爾·里根-蘭森

此外，里根-蘭森的手下是一幫劇作家、詩人、小說家和音樂家，他們每周完成的寫作練習會被整合到 Alexa 的「人格」當中。隨后，團隊會就這些內容進行研討，其中大部分會被棄置，Alexa 的「性情」可能會在務實、直接和異想天開、幽默詼諧間搖擺。關鍵在于取得正確的平衡，尤其是在處理敏感話題的時候。雖然沒有 Alexa 那樣海量的數據基礎，Rokid 也正在朝這方向努力。

姜公略表示，隨著語音語義識別技術（NLP）和人工智能（AI）技術的飛速發展，VUI（人機語音交互）在應用層面上有了更大的潛力。在 AI 的加持下，線性語音交互方式的效率得以提升，特別是在「選擇」這一操作的優化上，AI 能夠根據智能分類以及對用戶習慣的長期學習，為用戶過濾、篩選掉不必要信息以提高命令下達、執行的效率。讓 Rokid 的 VUI 朝著高效、智能化也是團隊的重要目標之一。

賣硬件虧損是常態，或許「語音技能生態建設」是正事？

截至發稿前，Rokid 在天貓的銷量為 200 以上。據悉，Rokid 的上一代產品的總銷量超過一萬。一位行業人士在接受深圳灣的采訪時表示，據市場統計，1000~2000 元價格之間的機器人銷量普遍不太樂觀，更何況市場上有同類產品早已上線，雖然比前代產品的價格低了不少，Pebble 的預期銷量也將可能在一萬左右，但主要還是限定在前期所培養的用戶范圍內，擴展的難度也比較大。

另一位行業人士的評論是，Rokid 的定位本身就是一家人工智能公司，而不是賣硬件的廠家。對于一家初創的 AI 公司而言，品牌和渠道很大程度上會成為一大弱勢，賣硬件虧損也將是常態。

這位行業人士繼續講解道，而對于像 Amazon 這樣的大公司來說，Echo 也并非盈利。Amazon 賣產品背后的真正目的在于 Alexa 的語音技能生態建設，目前，Alexa 的技能已突破 12000 大關，就如當初 Android 上線以來從 1 萬到 10 萬個技能的情形一般。目前，Alexa 正處于快速發展階段，從語音識別、麥克風陣列、降噪、語義理解等，已實現了全站的語音交互。

就國內情況而言，因起步較晚，大部分智能語音技術公司專注于平臺和產品的打造，產品化尚不夠成熟。從實驗階段的技術，到工程化、產品化，再到開放給第三方合作伙伴，以及廣大開發者，再到培育開發者和技能市場，Alexa 用了 5 年時間，國內即便是百度 Duer OS 也還有不小的差距。

Rokid 已與不少物聯網和智能家居企業合作，在 to B 的市場積極探索。同時，通過品牌和渠道不斷的積累 C 端用戶。而 Rokid 的類 Alexa 軟、硬件開發平臺也在邀請開發者內測中。當 Rokid 的 AI 平臺可以讓開發者實現快速開發，從而提供給 C 端用戶更加豐富的語音技能應用，Rokid 就能在 to B、to C、to D 三維一體中打造屬于 Rokid 的語音技能生態。

Pebble 要成為中國版的 Echo，需要更強的品牌和渠道，更需要平臺級的技術和內容支持；而 Rokid 要成為中國版的 Alexa，除了時間，還有很多。